大屏，即DMAX AI数据可视化大屏。ISDP+开发中心提供了大屏的数据和模板资产，开发者可以使用数据和模板资产，以及DMAX自身丰富的可视化组件、灵活的数据接入和AI识别页面布局构建能力，快速构建和发布可视化大屏页面，集成到ISDP+平台并通过ISDP+访问大屏页面。 移动端场景 在ISDP+

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登录访问DaaS系统与容器编排文件总览 登录访问DaaS系统 http://139.159.196.135/daas-management/index.html#/login 租户：daas 账号：daas 密码：abcd1234 容器编排文件总览 前端页面（5个） 统一账号管理前端页面

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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数据集成平台操作手册 平台界面 数据集成 数据调度 功能列表 父主题： 实施步骤

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数据平台和可视化服务 创建API 查询API列表 修改API信息 删除API 获取可视化应用列表 大屏列表 根据Domain id删除所有Domain数据 状态分布 云服务状态数据块 父主题： API

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华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据

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TOMCAT上部署数据治理平台 TOMCAT及JDK版本要求 因jar包中存在module-info.class需升级tomcat版本，tomcat版本需要用9.0.54、8.5.12以上的版本，JDK版本必须1.8。 Windows操作系统 下面讲述的是在Windows环境下安装部署数据治理的整个过程。

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应用的搭建。创建空白轻应用后系统会预置Logic、Model、Page目录。 大屏 大屏，即DMAX AI数据可视化大屏。 DMAX预集成了ISDP+数据服务，开发者可以使用预集成的ISDP+数据服务，以及DMAX自身丰富的可视化组件、灵活的数据接入和AI识别页面布局构建能力，快

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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{dbname}为要接入的数据库名。 用户名 填写连接数据库的用户名。 密码 填写连接数据库的用户密码。 完成数据源参数配置后，单击“开始检测”，进行数据源的连接测试 若测试结果为“数据源连接成功！”，则继续下一步。 若测试结果为“数据源连接失败！”，则检查数据源状态和数据源连接参数配置，然后单击“重新检测”，直到连接成功为止。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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