基于Slurm构建泛HPC场景云上云下资源协同解决方案

集群无法连接怎么处理？ 表1 无法连接问题总结 问题现象 检查原因 处理方法 集群无法连接 集群状态为创建失败、亚健康、冻结。 创建失败：删除创建失败的集群，重新创建新集群，创建成功后连接。 亚健康：删除原来的集群，创建新集群。 冻结：给账户充值确保账户余额不为0才能解冻。 说明：

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大数据优化与提升服务怎么收费的？ 大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考

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集群已被使用 退费说明 实例创建失败，已扣除费用会在0.5-1h内退回原账号。 问题现象 实例创建失败，提示集群已被使用。 解决方案 方案一：创建 BCS 实例时选择其他未使用的CCE集群。 方案二：首先创建集群，然后在购买B CS 实例时选择创建成功的目标集群。 创建集群： 登录CCE

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大数据校验 Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” Hive校验的sum统计结果显示未达标 DLI校验任务出现大量失败表 Delta 数据量较大时，如何优化校验任务？

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大数据血缘 部署迁移工具Edge 采集元数据 血缘采集

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大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建源端连接 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明

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致UCS无法访问集群kube-apiserver，请您注销该集群，使用新的KubeConfig文件重新注册集群，并重新部署proxy-agent。 建议您使用永久的KubeConfig文件，防止由于集群认证信息过期导致UCS无法管理集群。 部分厂商提供的第三方集群在欠费后重新续费

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集群架构选择X86，在ARM节点上安装本地集群，则会安装失败报错： 集群架构选择ARM，在X86节点上安装本地集群，则会安装失败报错。 解决方案：集群节点CPU架构暂不支持异构混部，请确认集群架构与安装部署本地集群节点的cpu架构一致。 若集群架构选择X86，请选择X86节点上安装本地集群。 若集群架构选择ARM，请选择ARM节点上安装本地集群。

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本地集群接入失败怎么办？ 问题描述 本文为集群接入的异常排查思路以及解决方案。集群接入UCS可能出现的异常情况如下： 在UCS控制台中注册集群后，已在集群中部署proxy-agent，但界面一直提示“等待接入”，或在接入超时后提示“注册失败”。 如集群已处于“注册失败”状态，请单

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集群创建提交失败，提示集群配额不足怎么办？ 每个用户只能创建最多3个集群，当集群数量达到上限后会提示该错误，如需创建新集群，可先将不使用或者异常状态的集群进行删除，然后再重新创建集群。 父主题： 常见问题

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Landing Zone服务怎么使用？ 客户申请购买服务并进行预付费后激活服务，进入交付阶段。 父主题： 关于服务交付

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运行Flink作业 如何监控集群 查看MRS云服务操作日志 查看和定制集群监控指标 导出服务日志 管理服务和主机监控 查看及导出审计日志 运维授权 如何使用集群组件 快速使用Flink客户端 快速使用Flume 快速使用Hadoop 快速使用HBase 快速使用Hive 快速使用kafka

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可能原因 集群节点故障、Pod重启导致加入失败，由于karmadactl join命令不幂等，失败后再次执行会报错。 解决方案 请将集群从联邦中移出，然后执行kubectl get cluster命令，校验集群联邦中是否存在该集群。 若存在，请执行kubectl edit cluster

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使用Kubectl命令操作集群 kubectl kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，您可以将kubectl安装在任意一台机器上，通过kubectl命令操作Kubernetes集群。 CCE集群的kubectl安装请参见通过kubectl连接集群。连接后您可以执行kubectl

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查看集群的监控信息 在集群列表查看集群和集群节点的监控信息。 登录 云搜索 服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“集群管理”，进入对应类型的集群列表。 在集群列表，选择目标集群，单击操作列“监控信息”查看集群和节点监控信息。 图1 查看监控信息 选择“资源实例”页签，查看集群的监控指标。

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华为云大数据上云与实施服务怎么收费的？ 详见计费说明。 父主题： 关于服务购买

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s

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大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验：

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 查看并导出执行结果 自定义参数说明

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