了一个拥有丰富行业大数据应用经验的专家团队，从架构咨询，到平台实时，到应用开发，到全周期保障行业数据库应用的开发与落地。 高效便利的自研工具：集开多方能力于一体，从样例代码、开发规范等方面自研开发，形成便于大数据应用开发的场景样例、数据库开发工具，助力企业大数据业务开发顺畅高效。

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考虑到用户业务流程，建议将数据收集、数据处理、AI建模等不长期存储数据的业务模块部署到公有云上，然后将数据库、数据分析、 数据仓库 、BI等业务模块部署到CloudPond上，一方面可保证合规要求，一方面可降低整体成本开销。 用户侧数据中心因用户已经与华为云之间有独立私有专线，可无需配置公网IP和共享带宽，直接使用专线带宽即可。

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CodeArts Snap在UT用例编写方面效率提升 CodeArts Snap UT生成案例 - 快速生成UT用例

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多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写

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大数据业务开发 MRS 是否支持同时运行多个Flume任务？ 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？

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统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已经

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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一站

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基本概念 数据源 数据分析人员基于数据源来分析数据。DataArts Insight提供了多种数据源连接方式：接入大数据平台接入API数据源等。 数据集 在创建完数据源之后，您可将各种不同的数据源中的表创建为数据集，读取数据源的数据，基于数据表创建数据集，最终使用数据集创建可视化图表。DataArts

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Yonghong Z-Suite平台，Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数

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SAP提供免费的HANA 开发软件许可 开发/测试/生产 纯HANA应用 数据集市 数据分析 大数据 SAP HANA试用系统 SAP提供的免费试用许可证，客户只需支付在试用期间使用的华为云基础设施 非生产 原生HANA应用程序 数据集市和分析 父主题： 方案篇

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证。同时，基于华为在数字技术方面的能力和经验沉淀，通过数据模型驱动引擎，建立元数据模型，帮助中小企业构筑全生命周期的数据资产管理能力，实现企业数据同源、一致，以及基于数据分析结果进行企业的流程优化和经营改善。 通过EI引擎，围绕人工智能，借助大数据分析、工业AI模型、算法模型和平

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理解将用户的问题转化为对 知识图谱 的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如股票投研情报分析，通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手

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便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案：华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接，支持多种标准行业协议，将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端，通过规则引擎和FunctionGraph做数据处理，可将数据存储在InfluxDB和DWS，便于做大数据分析，利用Mod

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方案概述 应用场景 2022年9月13日国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，明确建设目标：2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、 数据治理 、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显

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尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 工作原理 态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息，并利用大数据安全分析平台进行处理和分析，态势感知检测出威胁

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neReport的无码理念，可以轻松地构建出灵活的数据分析，网络直报等应用系统，大大缩短项目周期，减少实施成本。FineReport支持普通报表、聚合报表、决策报表三种模式。 图1 报表类型 FineBI，新一代自助大数据分析的BI工具，旨在帮助企业的业务部门用户充分了解和利用数

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。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合 华为云计算 、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定

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时数据重复开发，造成资源浪费。 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是 DataArts Studio ？ 数据治理中心 DataArts

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能极佳（IO读写时延ms级）。 应用场景：适用于多读多写（ReadWriteMany）场景下的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等场景。 详情请参见弹性文件服务产品介绍。

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瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件

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与此同时，云计算下的新业务让数据类型越发多样性，如大数据应用、分布式存储和部分边缘计算等，这些场景应用对多核高能效计算提出明确需求，在性能和功耗方面具有优势的ARM计算系统将发挥作用。从行业趋势和应用需求看，多样性计算时代正在到来，多种数据类型和场景驱使计算架构的优化，多种计算架构的组合是实现最优性能计算的必然选择。

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