中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据采用什么方法 更多内容
  • 测试方法

    HBase兼容版实例进行测试,并进行了高并发下的问题修复。 Y CS B是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示的

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  • 配置方法

    配置方法 媒体直播支持配置并开启HTTPS安全加速,保障您的媒体直播数据在传输过程中受到加密保护。 背景信息 相比HTTP协议,HTTPS具有如下优势: HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,要比HTTP协议安全,可防止数据在传输过程中被窃取、改变,确保数据的完整性。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据复制服务是否采用了压缩技术

    数据复制服务是否采用了压缩技术 压缩技术是提升性能和解决数据膨胀的关键技术,DRS在数据传输和增量数据存储两环节采用了压缩技术。 数据传输压缩:在网络带宽不理想的环境中,进行数据同步与传输,DRS可以开启压缩开关,以减少数据传输对带宽的占用量。 增量数据存储压缩:增量数据转储成

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  • 数据集查询方法介绍

    数据集查询方法介绍 在数据服务“数据资产>数据目录”或“首页>我的数据集”界面正上方的搜索框中,在提示框中输入数据集名称或描述信息,单击,可以查询数据集。 查询到的数据集,显示在界面的正下方。 在数据服务“数据资产>数据目录”正上方的搜索框右侧,单击,在弹出的“条件筛选”界面,展

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  • Redis监控数据异常处理方法

    Redis监控数据异常处理方法 当对Redis监控数据存在疑问或异议时,可以使用Redis-cli访问Redis实例,执行info all命令,查看进程记录的指标。info all输出详解可参考:https://redis.io/docs/latest/commands/info/。

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  • 数据集查询方法介绍

    数据集查询方法介绍 在数据集服务首页正上方的搜索框中,在提示框中输入数据集名称或描述信息,单击,可以查询数据集。 查询到的数据集,显示在数据集服务首页的正下方。 在数据集服务首页正上方的搜索框右侧,单击,在弹出的“条件筛选”界面,展示全部的筛选条件,选择条件,查询数据集。 支持多

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  • 数据治理实施方法论

    数据治理实施方法数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA(Plan-Do-Check-Action)循环的科学程序,

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  • (推荐)POST方法查询瞬时数据

    (推荐)POST方法查询瞬时数据 功能介绍 该接口使用POST方法查询PromQL(Prometheus Query Language) 在特定时间点下的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query

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  • (推荐)POST方法查询区间数据

    (推荐)POST方法查询区间数据 功能介绍 该接口使用POST方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在一段时间返回内的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 为什么要采用mysqldump工具迁移TaurusDB标准版实例

    什么采用mysqldump工具迁移TaurusDB标准版实例 该方案优点是简单,容易上手,缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大,或者允许停机的时间较长,并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于TaurusDB标准版提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的,所以对于用户

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  • 为什么要采用mysqldump工具迁移TaurusDB标准版实例

    什么采用mysqldump工具迁移TaurusDB标准版实例 该方案优点是简单,容易上手,缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大,或者允许停机的时间较长,并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于TaurusDB标准版提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的,所以对于用户

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  • 数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好

    数据量足够,为什么盘古模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差,都将影响模型训练的效果,建议提升您的数据质量。 父主题: 模型微调训练类问题

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  • RES10-03 采用Grid架构

    进行Grid路由层设计。设计原则如下: 路由层是系统唯一的一个共享组件,因此需要尽可能的稳定,减少修改。 避免业务逻辑,保证尽可能的稳定,减少修改。 由于爆炸半径,需要足够轻,足够简单,但是不能太简单。 某些情况,要考虑避免路由所有调用,有助于减少延迟,并减小路由层的规模。 支持横向扩展,避免路由层成为性能瓶颈。

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  • 云应用平台采用规划与设计

    云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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