典型场景：从关系型数据库导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到ClickHouse，本章节以MySQL为例进行操作。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建，确保

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典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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对系统对象Standard Object的增、删、改、查。 db 对自定义对象Customer Object的增、删、改、查。 sql 执行sql语句，目前只支持执行select查询语句。 bo 对Business Object的增、删、改、查。 meta 操作object的元数据，例如获取字段名称、获取字段长度。

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VNC方式登录云耀 云服务器 时，登录界面显示乱码怎么办？ 问题描述 使用VNC方式登录Linux云耀云 服务器 ，登录界面显示乱码。如图1所示。 图1 VNC登录界面乱码 可能原因 用户使用cat命令显示了一个较大二进制文件，导致云服务器登录界面显示乱码。 处理方案 使用root账号登录云服务器，执行以下命令进行恢复操作。

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properties， 指定esen.edg.workdir=/opt/workdir/edg 最前方的#代表注释 环境乱码如何配置 环境部署好后，如果面包屑出现乱码现象，将tomcat里面的参数修改即可。 路径为apache-tomcat-8.5.12/conf/server.xm

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使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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VNC方式登录 弹性云服务器 时，登录界面显示乱码怎么办？ 问题描述 使用VNC方式登录Linux云服务器，登录界面显示乱码。如图1所示。 图1 VNC登录界面乱码 可能原因 用户使用cat命令显示了一个较大二进制文件，导致云服务器登录界面显示乱码。 处理方案 使用root账号登录弹性云服务器，执行以下命令进行恢复操作。

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VNC方式登录弹性云服务器时，登录界面显示乱码怎么办？ 问题描述 使用VNC方式登录Linux云服务器，登录界面显示乱码。如图1所示。 图1 VNC登录界面乱码 可能原因 用户使用cat命令显示了一个较大二进制文件，导致云服务器登录界面显示乱码。 处理方案 使用root账号登录弹性云服务器，执行以下命令进行恢复操作。

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发票是否可以有英文或者繁体中文版吗？ 华为云开具的发票内容只有简体中文版。 父主题： 申请发票类

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源数据库和目标数据库的字符集是否一致 检查源数据库和目标数据库的数据库的字符集是否一致。当源数据库和目标数据库字符集不一致时，可能导致部分数据乱码、数据不一致等问题 不通过原因 源数据库和目标数据库字符集不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库字符集。 数据库为MySQL时，可通过以下方式进行修改：

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或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的

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每个账号最多支持创建500个预定义标签。 键的长度最大36字符，由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 值的长度最大43字符，由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。 待导入的“.csv”文件不支持Excel操作，否则将产生标签乱码致使导入失效。推荐使用记事本打开修改。 导入预定义标签 当您已

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者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用

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一开放成8000； 若运行用户JAR包，bootstrap中建议增加JVM参数-Dfile.encoding=utf-8，否则可能会出现中文乱码。 优势 丰富的框架支持 您可以使用常见的 Web 框架（例如 Nodejs Web 框架：Express、Koa）编写 Web 函数，也可以将您本地的

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者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用

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或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的

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TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储（ARC4），对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时，在beeline中进行如下设置。

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从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向 GaussDB 进行数据迁移。 代码运行的前提条件： 根据实际情况添加opengaussjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加opengaussjdbc.jar包）。 MY和Gauss

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从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向GaussDB进行数据迁移。 代码运行的前提条件： 根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar包）。 MY和GaussDB数据

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