connection_id 否 String 转化后物理表所属的数据连接ID。 database 否 String 转化后物理表所属的数据库。 queue 否 String 转化后物理表所属的队列（仅 DLI ）。 schema 否 String 转化后物理表所属的schema（仅DWS和PostgreSQL）。

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怎样删除托管物理连接？ 客户需联系开通托管专线的合作伙伴删除托管物理连接。 父主题： Console及页面使用

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x 1，CPU 8核，内存32GB NVIDIA Tesla T4 x 2，CPU 16核，内存64GB NVIDIA Tesla T4 x 4，CPU 32核，内存128GB NVIDIA Tesla T4 x 8，CPU 64核，内存256GB “华北-北京四”区域，仅支持NVIDIA

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如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的物理机磁盘，每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G，GPU物理机磁盘为20G。 配额 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，配额的详细信息请参见关于配额。 Pod规格计算方式 Pod规格的计算方式遵循如下规则： Pod包含的

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您作为专属主机的唯一租户，不需要与其他租户共享主机的物理资源，您还可以获取这台 服务器 的物理属性，包括Sockets、物理内核、CPU类型、内存大小，并根据专属主机规格创建指定规格族的云服务器。 自定义部署方式 您在部署云服务器时，可以通过“专属主机”配置项指定DeH，也可以由系统选择DeH。

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PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。详情参考帮助文档。本次使用E CS 来安装部署物联中心，作为物联中心的信息物理整合系统服务器、信息物理操作系统服务器和物联网实时数据库服务器。 开通后的资源如下所示： 表1 资源 系统 规格 内网地址 EIP 信息物理操作系统 规格: X86计算

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裸金属服务器与传统物理机有什么区别？ 裸金属服务器，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。裸金属服务器具备物理机的一切特性和优势，您的应用可以直接访问裸金属服务器的处理器和内存，无任何虚拟化开销。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。 图1 内存加速 父主题： 内存加速

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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more detailed output

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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ai1s、ai1、ai2 表2 鲲鹏（ARM）节点 节点类型 规格类型 鲲鹏通用计算增强型 kc1 鲲鹏内存优化型 km1 AI加速型 kai1s、kai1 弹性云服务器-物理机：支持c6、c7类型的弹性云服务器物理机。 表3 弹性云服务器-物理机 节点类型 规格类型 通用计算增强型 c6.22xlarge

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s3_pro型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） s3.medium.4 1 4 s3.large.4 2 8 s3.xlarge.4 4 16 s3.2xlarge.4 8 32 s3.4xlarge.4 16 64 表8 s6型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU

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不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。能够支撑常规工作负载的云服务器，并能应付云服务器短时负载突增。 通用计算型类别的专属主机分为：s3、s3_pro、s6、s6_pro、s7、s7n，可用于部署S3型、S6型、S7型、S7n型云服务器，搭载Intel® Xeon®

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期备份，在数据被删除时使用备份数据快速恢复。 BMS实例物理服务器或本地盘故障 检测：应用层检测物理服务器和本地盘运行状态 恢复：应用层采用RAID实现BMS内硬盘高可用，并实现跨BMS的数据复制与高可用，以便在物理服务器或本地盘故障时业务可快速恢复。建议非必须使用本地盘场景，尽

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l指标。 内存使用率 = （物理内存容量 - 可用物理内存） / 物理内存容量；虚拟内存使用率 = （（物理内存容量 + 虚拟内存总量） - （可用物理内存 + 可用虚拟内存）） / （物理内存容量 + 虚拟内存总量）。目前创建的虚机默认虚拟内存为0，在未配置虚拟内存的情况下，监控页面内存使用率，虚拟内存使用率相同。

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tomcat_heap_usage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM 集群实例 1分钟 tomcat_connect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。

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