apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ${keys} 父主题： Ubuntu

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ssh版本较低，生成的秘钥以“BEGIN RSA PRIVATE KEY”开头，无法登录怎么办？ 若该版本ssh无法登陆，则需要将ssh升级到高版本，高版本生成的私钥是以“BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY”开头的，OpenSSH从7.8版本开始改用了OpenSSH密钥格式。

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禁止将用户的密码共享给其他人，而是为每个管理或使用华为云资源的人创建一个单独的用户。 修改新用户的默认密码。使用IAM创建新用户时，可通过邮件发送一次性登陆链接给新用户，新用户使用链接进行登陆时需要设置密码，另外在管理员自定义新用户的密码时可选择强制用户在激活后修改默认密码。 集中的身份管控： 使用单点登录：考

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营销单据-标题，点击添加 企业微信系统审批流程和表单开发 登陆企业微信管理后台，创建OA表单并设计审批流程。为支撑在OA创建表单，需在OA获取对应表单ID见下图中红色方框内。 简单起见，流程设计如下 企业微信应用准备 登陆企业微信开发者后台，选择企业应用管理-审批，再选择API-接收事件 服务器 。如下图所示：

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通过复制新增子任务 登陆手机app端，进入任务详情页。 在子任务列表旁点击“新增”进入新增子任务，支持通过复制现有子任务进行新增。 图1 拒绝任务 选择子任务进行复制。 图2 复制子任务 父主题： 如何执行任务？

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如何查看推广奖励 1.登陆华为云账号，进入页面右上角“账号中心” 2.选择“我的返利账单”，即可查询返利账单出账情况 父主题： 奖励推广规则

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0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04，mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04，mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，mindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 镜像一：mindspore1

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1-cudnn7-ubuntu18.04 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04

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例如，备用节点IP地址为“10.0.3.31”： ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@10.0.3.31 无密码登陆备用节点，命令格式如下： ssh root@备用节点的IP地址 例如，备用节点IP地址为“10.0.3.31”： ssh root@10.0

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在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败 问题现象 在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败。 原因分析 目前对于ubuntu14及以下版本，官网未提供openjdk8相关包。 解决方法 使用“安装JDK”步骤中其他版本的openjdk进行部署。 父主题：

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Ubuntu apt-get缺失某些依赖软件包导致下载失败 问题现象 日志信息提示如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 Apt-get软件源缺失该依赖包导致下载失败。 处理方法 用官方的软件源，或者使用存在该依赖的软件源。 父主题： 安装PHP

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下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址，单击“Download”，选择“Archive Versions”，“Version”选择“4.3-1.0.1.0”，“OS Distribution”选择“Ubuntu”，“OS Distribution

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2-cudnn7-ubuntu18.04，pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1

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ow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 表1 tensorflow2.1-cuda10

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Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像 包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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GP Ant8 裸金属服务器 支持的镜像详情 镜像1：Ubuntu20.04 With Nvidia Driver 525 镜像名称：Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal with RoCE and NVIDIA-525 CUDA-12

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集群信息”，检查如下信息： 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态 检查所有节点同步状态 检查是否存在控制节点，且只有一个 注意事项 集群内各服务器版本需保持一致：只能同一版本的服务器做集群 各服务器的数据库配置需一致：各服务器数据库配置需要保持一致，其中url中ip地址也要一致 各服

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nvidia/cuda:11.1.1-runtime-ubuntu18.04 RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo

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集群信息”，检查如下信息： 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态 检查所有节点同步状态 检查是否存在控制节点，且只有一个 注意事项 集群内各服务器版本需保持一致：只能同一版本的服务器做集群 各服务器的数据库配置需一致：各服务器数据库配置需要保持一致，其中url中ip地址也要一致 各服

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开启双因子认证需要关闭Selinux防火墙。 在Windows主机上，双因子认证功能可能会和“网防G01”软件、服务器版360安全卫士存在冲突，建议停止“网防G01”软件和服务器版360安全卫士。 约束与限制 开启双因子认证后，仅以下登录方式支持双因子认证： Linux：使用SSH密码

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