数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 神经网络实例 更多内容
  • DDS实例属于指定实例类型

    DDS实例属于指定实例类型 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 dds-instance-hamode 规则展示名 DDS实例属于指定实例类型 规则描述 指定实例类型,不属于此类型的DDS实例资源,视为“不合规”。 标签 dds 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型

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  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

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  • Spark应用开发简介

    荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分类,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 接口类型 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark

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  • 快速开发Spark应用

    // 通过Spark接口获取表中的数据。 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 编包并运行Spark应用 查看Spark应用调测结果 父主题: Spark开发指南

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  • Spark SQL join优化

    广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadc

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • Spark应用开发简介

    言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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  • Spark SQL语法概览

    Spark SQL语法概览 本章节介绍了目前 DLI 所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表

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  • Spark用户权限管理

    Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark2x( MRS 3.x及之后版本)

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  • 调整Spark日志级别

    进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn.am.extraJavaOptions

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  • 调整Spark日志级别

    ght_Spark2x_xxx/install/ FusionInsight -Spark2x-*/spark/conf/log4j-executor.properties”)中的日志级别为DEBUG,如下所示: log4j.rootCategory=DEBUG, sparklog DEBUG级别生效会有一定的时延。

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  • Spark SQL join优化

    表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive的数据库路径的配置,默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务实例默认数据库路径为“/user/hive/warehouse”,例如“/user/hive1/warehouse”。

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  • Spark常见问题

    Spark常见问题 Spark Core SQL和DataFrame Spark Streaming Spark客户端设置回收站version不生效 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • Spark shuffle异常处理

    false”,并重启对应的实例。 客户端作业: 客户端应用在提交应用的时候,修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”。 父主题: Spark故障排除

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  • Spark作业使用咨询

    Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度,用户可以通过其他服务,例如 数据湖 管理治理中心 DataArts Studio 服务进行调度,或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studi

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  • Spark作业管理

    Spark作业管理 Spark作业管理概述 创建Spark作业 父主题: 作业管理

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特

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  • 配置多主实例与多租户模式切换

    配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler

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  • Spark HA方案介绍

    在HA方案中,每个JD BCS erver实例都是独立且等同的,当其中一个实例在升级或者业务中断时,其他的实例也能接受客户端的连接请求。 多主实例方案遵循以下规则: 当一个实例异常退出时,其他实例不会接管此实例上的会话,也不会接管此实例上运行的业务。 当JDB CS erver进程停止时

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