检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Redis Redis连接器用于连接Redis数据库，可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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Redis 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表

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Redis Redis连接器用于连接Redis数据库，可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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通常默认值为整个队列大小的0.25倍），会淘汰到A1out（实际并不存储数据到缓存，只是A1in队列淘汰的延长记忆），等A1out队列中的block被命中时，才会插入到Am队列。在Am队列中的数据，是最热的数据。 上述LRU2Q的淘汰策略对普通查询来说已经足够了，但是可能会存在的

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为什么阿里云Redis、腾讯云Redis等云服务不能使用DRS进行数据迁移？ 通常有以下因素： 不支持PSync迁出协议：存在一些自研的Redis-like数据库没有兼容PSync协议。 架构限制：较多云厂商支持代理模式，即在用户与Redis服务之间增加Proxy组件。因为Pro

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√ √ 恢复当前Redis实例到指定时间点 PUT /v3/{project_id}/redis/instances/{instance_id}/pitr nosql:instance:redisPitrRestore √ √ 设置Redis恢复到指定时间点策略 PUT /v3/

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Turbo进行性能扩容，以缩短数据加载时长。详情可参见SFS Turbo监控指标说明和创建告警规则。 调整SFS Turbo数据淘汰策略 操作指导请参考配置SFS Turbo数据淘汰策略。 SFS Turbo容量及性能扩容 当SFS Turbo存储空间不足时，您可以对SFS Turbo存储空间进行容量扩容。扩容操作步骤请参考扩容。

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配置D CS 监控告警 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，请按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 Redis实例告警策略 表1 Redis实例配置告警的指标 指标名称 取值范围 告警策略 是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100%

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Turbo进行性能扩容，以缩短数据加载时长。详情可参见SFS Turbo监控指标说明和创建告警规则。 调整SFS Turbo数据淘汰策略 操作指导请参考配置SFS Turbo数据淘汰策略。 SFS Turbo容量及性能扩容 当SFS Turbo存储空间不足时，您可以对SFS Turbo存储空间进行容量扩容。扩容操作步骤请参考容量调整。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型 云服务器 、M6型云服务、M7型云 服务器 。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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Turbo进行性能扩容，以缩短数据加载时长。详情可参见SFS Turbo监控指标说明和创建告警规则。 调整SFS Turbo数据淘汰策略 操作指导请参考配置SFS Turbo数据淘汰策略。 SFS Turbo容量及性能扩容 当SFS Turbo存储空间不足时，您可以对SFS Turbo存储空间进行容量扩容。

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GeminiDB Redis实例支持自动备份和手动备份两种方案。 自动备份 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将会按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存放。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动备份策略调整备份

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