配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面，选择“集群

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读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

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读取HDFS文件失败，报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功，但reduce任务失败，查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second float 读完成每秒次数。 write_per_second float 写完成每秒次数。 write_ratio float 写磁盘占总的IO使用的比例。 io_util float 每秒IO所占CPU总时间的百分比。 total_io_util

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节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second float 读完成每秒次数。 write_per_second float 写完成每秒次数。 write_ratio float 写磁盘占总的IO使用的比例。 io_util float 每秒IO所占CPU总时间的百分比。 total_io_util

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n date_list_agg_transfn float4_list_agg_noarg2_transfn float4_list_agg_transfn float8_list_agg_noarg2_transfn float8_list_agg_transfn int2_l

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节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second float 读完成每秒次数。 write_per_second float 写完成每秒次数。 write_ratio float 写磁盘占总的I/O使用的比例。 io_util float 每秒I/O所占CPU总时间的百分比。 total_io_util

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节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second float 读完成每秒次数。 write_per_second float 写完成每秒次数。 write_ratio float 写磁盘占总的I/O使用的比例。 io_util float 每秒I/O所占CPU总时间的百分比。 total_io_util

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statement中fetchSize参数，用于控制查询数据库返回条数。 1000 enablePushDown 开启条件下推：开启后limit和where条件会下推到数据库执行。 true 示例 该示例是从 GaussDB (DWS)数据源中读取数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤参考如下：

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作为华为云QingTian命令行工具（qt CLI），在QingTian Enclave使用场景中，qt CLI可以用于创建、关闭和查询QingTian Enclave信息。qt CLI必须在父虚拟机上安装和使用。详情见QingTian CLI（qt CLI）。 Enclave SDK

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n date_list_agg_transfn float4_list_agg_noarg2_transfn float4_list_agg_transfn float8_list_agg_noarg2_transfn float8_list_agg_transfn int2_l

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FDI各类数据库支持哪些数据类型？ FDI各类数据库支持的数据类型有： Kafka数据库：string MySQL数据库：integer，bigint，number，varchar，char，float，date，timestamp，datetime Oracle数据库：inte

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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