level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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row) 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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返回的是JSON，MySQL返回的是varchar或者text。 JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET()

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\0和\uxxxx的场景会与MySQL存在差异。 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT()

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String 声明使用的格式，这里应为'json'。 json.fail-on-missing-field 否 false Boolean 当解析字段缺失时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，不抛出错误失败）。 json.ignore-parse-errors

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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'null'::json和null::json是两个不同的概念，类似于字符串str=“”和str=null。 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准复制输入。 jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解

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转发字段：流转数据的json key。 目标存储字段：数据库表的字段，选择目标存储字段后自动匹配字段类型。 图4 新建转发目标-设置Mysql字段映射 单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 验证操作 触发规则数据来源的事件，比如设备属性上报。 期望结果： 登录MySQL管理控制台，打开目标表格，可以查看到表格目标字段转存的数据。

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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String 声明使用的格式，这里应为'json'。 json.fail-on-missing-field 否 false Boolean 当解析字段缺失时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，不抛出错误失败）。 json.ignore-parse-errors

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'null'::json和null::json是两个不同的概念，类似于字符串str=“”和str=null。 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准复制输入。 jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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返回的是JSON，MySQL返回的是varchar或者text。 JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET()

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'null'::json和null::json是两个不同的概念，类似于字符串str=“”和str=null。 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准复制输入。 jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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理，并使用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个doubl

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 云数据库 RDS for M

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