选择界面左侧“数据管理>数据预处理”，单击“创建”，可输入作业名称、描述及数据集，单击保存。若当前选不到目标数据集，可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。 目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理，以确保当数据处理达到目标需求。

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步骤6：数据开发处理 DataArts Studio 数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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配置MongoDB连接 MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务，以及用户在本地数据中心或E CS 上自建的MongoDB，常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程

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类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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MongoDB/DDS增量迁移 使用 CDM 导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替

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类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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× - 版本管理 小版本手动升级 - √ √ √ √ √ √ √ √ √ - 小版本自动升级 - × × × × × × × × × - 大版本手动升级 - × × × × × × × × × - 日志管理 慢日志查询 - √ √ √ √ √ √ √ √ √ - 慢日志下载 - √

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作业配置添加字段，MongoDB字段映射存在问题 问题描述 CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为Mo

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用户登录MAS控制台->多活管理->指定实例->MongoDB监控，查看原因及处理异常。 可能导致MongoDB数据中心的数据丢失。 MAS MongoDB状态恢复 重要 MAS服务多活管理中心MongoDB监控探测到MongoDB数据库实例状态恢复正常。 无。 无。 MAS ElasticSearch状态异常

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MongoDB采集器（app-discovery-mongodb） 采集MongoDB服务信息，获取客户端连接信息。参数配置说明参见表1。 表1 MongoDB采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-mongodb-xxx

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MongoDB->DDS实时迁移 全量迁移失败报错，关键词“Prematurely reached end of stream” 全量迁移失败报错，关键词“not authorized on *** to execute command {***}” 全量迁移失败报错，关键词“GC

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据处理支持什么类型脚本？ 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎，用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题： 数据处理

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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当推理计算完成后，需要将推理结果或者推理结束信号发送给Host端，如果在推理Engine内部调用SendData回传数据到Host端，将会消耗推理Engine的时间。建议单独开一个专门负责回传数据的Engine（例如：DataOptEngine），当推理结束后，推理Engine将处理数据透传给DataOptEngine，由DataOptE

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当推理计算完成后，需要将推理结果或者推理结束信号发送给Host端，如果在推理Engine内部调用SendData回传数据到Host端，将会消耗推理Engine的时间。建议单独开一个专门负责回传数据的Engine（例如：DataOptEngine），当推理结束后，推理Engine将处理数据透传给DataOptEngine，由DataOptE

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数据处理预置算子说明 数据校验 数据清洗 数据选择 数据增强

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