图形化构建 CodeArts Build预置了“构建环境配置”步骤，参考表2配置参数。 表2 构建环境配置参数说明 参数 说明 构建环境主机类型 X86 服务器 、鲲鹏（ARM）服务器。 说明： 在不同芯片架构上运行的软件，需要选择对应的环境主机。如软件最终在鲲鹏服务器上运行，则选择鲲鹏服务器。

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配置网络环境 在华为云上搭建SAP系统，首先需要配置网络。在管理控制台上，您可以创建并管理虚拟私有云（VPC），也可以按需求创建子网和安全组并申请VPN。 操作步骤 申请虚拟私有云。 登录管理控制台，选择“服务列表 > 网络 > 虚拟私有云 > 创建虚拟私有云”，根据界面提示并结合实际需求，创建虚拟私有云。

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环境配置相关 如何查看Notebook使用的cuda版本？ 如何打开ModelArts开发环境的Terminal功能？ 如何在Notebook中安装外部库？ 如何获取本机外网IP？ 如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook，字体显示异常”的问题？ Notebook有代理吗？如何关闭？

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配置Android 环境 配置环境。 在使用 语音交互 SDK时，需要提前配置好android系统的开发环境，如表1所示。 表1 配置环境准备项 准备项 说明 JDK Java开发环境的基础配置。版本要求:推荐使用1.8版本。 Gradle 在Gradle官网上下载好之后，配置环境变量即可。推荐使用Gradle7

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配置服务环境 录入其他华为账号进行资源统一管理 为资源接入准备环境 将企业项目录入运维中心

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登录CCE控制台，在“集群管理”页面右上角单击“购买集群”。 填写集群配置，其中关键配置如下，非关键配置可根据需求自行设置或设为默认值。详情请参考购买集群。 集群类型： CCE Turbo 集群 集群版本：最新版本 虚拟私有云：选择vpc-B，网段为172.17.0.0/16。 配置其他参数后，单击创建。等待集群状态为运行中，说明集群创建成功。

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大小，提升资源的利用率。 一键部署 该解决方案优化了运行环境配置项，一键轻松部署，即可完成资源下发和环境配置。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 约束与限制 该解决方案部署前，需 注册华为账号 并开通华为云，完成实名认

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配置环境和环境变量 环境是指API的受限使用范围，API只有在发布到环境后，才能被调用。API可以被发布到不同的自定义环境中，如开发环境、测试环境等。RELEASE是系统默认的发布环境，也是正式发布环境。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境

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单击“确定”，完成环境配置。 配置的环境会显示在环境配置列表中。 步骤三：启用环境 在环境配置列表，单击环境所在行“操作”列的“启用”，可以启用该环境。启用后可在部署服务的服务环境列表中看到该环境。 步骤四：录入企业项目 在项目配置区域，单击“新增”。 新增项目配置，具体参数如表3所示。

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配置Java环境 配置环境 在使用语音交互SDK时，需要准备的环境请参见表 开发环境。 目前Java SDK不支持在android中使用。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 JDK Java开发环境的基本配置。版本要求：强烈推荐使用1

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部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本，具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录，进入安装包文件所在的路径，先使用命令：chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux.bin，为安装包文件增加可执行权限。

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部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境下如何安装及配置金蝶中间件。 安装应用服务器 确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看)，可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录： 可参考以下命令(具体以实际为准)：

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部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本，具体参照前面章节步骤 开始安装 使用root用户登录，进入安装包文件所在的路径， 执行命令：./java -jar tas-installer-2.8.5.jar -console，安装过程简单，此处省略。 启动和停止 安装成

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手动配置Agent（Linux，可选） 操作场景 用户成功安装Agent插件后，推荐您采用“修复插件配置”方式配置Agent。如果修复插件配置不成功或其他原因，你可以采用本章节提供的手工方式配置Agent。 前提条件 已成功安装Agent插件。 确认正在使用的Agent版本 使用root账号，登录E CS 。

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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