进行告警，提醒用户关键文件可能被篡改。监控的关键文件的路径请参见关键文件变更监控路径。 对于关键文件变更，HSS只检测文件内容是否被修改，不关注是人为还是进程进行的修改。 × √ √ √ √ Linux × × 文件/目录变更 实时监控系统文件/目录，对创建、删除、移动、修改属性

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准备ClickHouse应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群，配置文件通常包括集群信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts 域名 信息。

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建分区和文件系统。 本文介绍扩容Linux系统中云硬盘（系统盘或数据盘）的分区和文件系统。不同 云服务器 的操作系统的扩容分区和文件系统操作可能不同，请根据您的实际环境进行操作。 表1 Linux操作系统云硬盘扩容操作指导 扩容场景 分区格式 磁盘类型 操作系统 文件系统 扩容工具 配置示例

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未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤

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配置。 准备ClickHouse应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。

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路径、配置文件、关键进程等信息； × × √ √ √ √ Linux、Windows（仅支持Mysql） 1次/周（每周一凌晨04：10） 内核模块 统计、展示运行在内核层的全量程序模块文件，您可查看所有模块所关联的 服务器 、版本号、模块描述、驱动文件路径、文件权限、文件哈希等信息。

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获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹，“/tmp/examples/multi-components/ma

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Linux文件系统提示：Read-only file system 问题现象 Linux操作系统云服务器删除或者修改文件时提示文件系统只读：Read-only file system，导致操作失败。 根因分析 文件系统只读的原因可能有： 文件系统错误导致文件系统进入只读模式。 文件系统是以只读方式进行的挂载。

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0.jar”到Linux客户端上。例如“/opt”目录。 如果集群开启Kerberos，参考5.2.2-准备开发用户获得的“user.keytab”、“krb5.conf”文件需要在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如“/opt/conf”。并在linux环境上，在客户

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获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹，“/tmp/examples/multi-components/ma

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获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹，“/tmp/examples/multi-components/ma

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在Liunx中新建文本文件data，将如下数据内容保存到data文件中。 Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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已开通弹性文件服务。 配置参考 登录弹性文件服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“SFS容量型”。在页面右上角单击“创建文件系统”。 在创建文件系统页面，根据界面提示配置参数。 配置完成后，单击“立即创建”，完成文件系统创建。 Linux系统E CS 挂载操作请参见挂载NFS文件系统到云服

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。

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准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“src/main/resources/”。将样例工程中“lib”文件夹下的Jar包上传Linux环境的“lib”目录。将样例工程中“src/main/resources”文件夹下的配置

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a2.txt /tmp/input 规划MapReduce访问多组件样例程序数据 创建HDFS数据文件。 在Linux系统中新建文本文件，将待处理的数据复制到文件中。例如将MapReduce访问多组件样例程序开发思路中log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 执行以下命令进入HDFS客户端目录并认证用户。

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Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“

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