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    linux opt目录 空间 更多内容
  • HDFS HTTP REST API接口介绍

    进入到客户端的安装目录下,此处为“/opt/client”,创建名为“huawei”的目录。 执行下列命令,查看当前是否存在名为“huawei”的目录。 hdfs dfs -ls / 执行结果如下: linux1:/opt/client # hdfs dfs -ls / 16/04/22

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    包。 运行JDBC样例程序: 在Linux上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下,并在该目录下创建子目录“src/main/resourc

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    包。 运行JDBC样例程序: 在Linux上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下,并在该目录下创建子目录“src/main/resourc

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,即“/opt/client/src/main/

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,即“/opt/client/src/main/

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  • MongoDB安装

    MongoDB 上传路径 /opt/ 程序安装路径 /usr/local/mongo 安装步骤 在gx01节点、gx02和gx03三个节点对应的 服务器 分别执行下列步骤。 进入opt目录,命令行界面输入: cd /opt/ 图1 进入opt目录 解压mongodb-linux-x86_64-4

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  • Linux环境单机版部署

    zip文件,解压后进入edi-RTPS-el7目录下的bin目录执行install_all.sh脚本。 假设把安装包放在opt目录下,命令如下: # unzip -q /opt/edi-RTPS-el7.zip -C /opt (解压安装包) # cd /opt/edi-RTPS-el7/bin

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  • Linux系统盘扩容后处理(fdisk)

    的子目录和文件会被隐藏,所以,新增的分区最好挂载到空目录或者新建目录。如确实要挂载到不为空的目录,可将该目录下的子目录和文件临时移动到其他目录下,新分区挂载成功后,再将子目录和文件移动回来。 执行以下命令,查看挂载结果。 df -TH 回显类似如下信息: [root@ecs-2220

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  • 在CodeArts资源池中新建代理

    10-agent-01。 代理工作空间 代理在主机上运行的工作目录,任务执行的工作空间,同一台主机的不同代理不可以使用同样的代理工作空间。 请根据实际情况填写。为了方便管理,建议关联数据盘,例如: Linux:/opt/cloud/agent01。 Windows:C:/opt/cloud/agent01。

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  • 在Linux中调测JDBC或Session应用

    进入IoTDB客户端,将1生成的jar包导入到IoTDB客户端的lib目录下,如“/opt/client/IoTDB/iotdb/lib”。 在IoTDB客户端根目录下,如“/opt/client/IoTDB/iotdb”目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存。 #!/bin/sh

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  • 创建Next.js项目

    需要在Linux环境中创建一个全新的Next.js项目,本案例采用本地运行Docker node:18.15.0镜像的方式,同样适用于其他Linux系统。关于Docker镜像和Linux操作系统的使用并非本案例主要内容,不做过多赘述。 启动Docker容器并进入code目录(原生Linux系统忽略)。

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包导出,导出步骤请参考2,以及1导出的Jar包,上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。

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  • 安装MRS客户端

    FusionInsight _Cluster_1_Services_ClientConfig.tar 进入安装包所在目录,执行如下命令安装客户端到指定目录(绝对路径),例如安装到“/opt/client”目录。 cd /opt/Bigdata/client/FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。

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  • 准备Linux客户端环境

    空文件夹,命令为:./install.sh /opt/Storm_Client(此处/opt/Storm_Client表示的是Storm安装目录,此目录必为空目录,且必须是绝对路径)。 初始化客户端环境变量。 进入安装目录“/opt/Storm_Client”执行以下命令,导入环境变量信息。

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  • 调测Kafka Consumer样例程序

    java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 运行Consumer样例工程的命令如下。 java -cp /opt/client/lib/*:/opt/cl

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    配置文件放置到“conf”目录下(例如“/opt/client/conf”,该目录需要与2上传的“MRTest-XXX.jar”包所在目录相同)。 已参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据准备好待处理的数据。 运行程序 进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 图8 文件位置 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,即“/opt/client/src/m

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  • HDFS HTTP REST API接口介绍

    进入到客户端的安装目录下,此处为“/opt/client”,创建名为“huawei”的目录。 执行下列命令,查看当前是否存在名为“huawei”的目录。 hdfs dfs -ls / 执行结果如下。 linux1:/opt/client # hdfs dfs -ls / 16/04/22

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  • 卸载Linux版本

    卸载Linux版本 本文介绍卸载Linux版本Edge的方法。 操作步骤 执行如下命令,进入Edge安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令,启动Edge卸载脚本。 ./uninstall.sh 当出现如下图所示提示时

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  • 调测Kafka SpringBoot样例程序

    在Windows或Linux上创建一个目录作为运行目录。 在Windows创建路径“D:\Spring”, 将“huawei-spring-boot-kafka-examples-*.jar”和application.properties上传到当前路径下面。 在Linux上创建路径“/

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