python.worker.memory 聚合过程中每个python worker进程所能使用的内存大小，其值格式同指定JVM内存一致，如512m，2g。如果进程在聚集期间所用的内存超过了该值，数据将会被写入磁盘。 512m spark.python.worker.reuse 是否重用python

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升级Linux版本 问题描述 在迁移中心的设备列表中，当设备的版本列出现“可升级”提示时，代表当前安装的MgC Agent并非最新版本，为了不影响功能的正常使用，此时需要您将MgC Agent升级为最新版本。 操作步骤 在安装旧版本MgC Agent的Linux主机，登录迁移中心管理控制台。

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Task需要的内存量 set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3276M; // 每个Map Task 的JVM最大使用内存 set mapreduce.reduce.memory.mb=4096; // 每个Reduce Task需要的内存量 set mapreduce

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0-100% max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS 集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位：百分比。 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时 CS S集群中各个节点的JVM Young GC耗时累计值的最大值。

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12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

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python.worker.memory 聚合过程中每个python worker进程所能使用的内存大小，其值格式同指定JVM内存一致，如512m，2g。如果进程在聚集期间所用的内存超过了该值，数据将会被写入磁盘。 512m spark.python.worker.reuse 是否重用python

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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0-100% max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位：百分比。 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时 CSS集群中各个节点的JVM Young GC耗时累计值的最大值。

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可能是由于集群节点较多时，NodeManager数据增加，但是未修改实例的内存，导致ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，影响ResourceManager进程正常提供服务，在访问YARN的原生界面时异常。 此时建议修改实例的内存。 处理步骤 登录 FusionInsight Manager，选择“集群

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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其中，设置内存不能低于上述值。 集群环境： 如下图，进入weblogic控制台，对每一个节点（如server1、server2）进行内存设置，设置内存不能低于图示值。 图1 内存设置 Websphere 8.5（其它版本大致不变）: Websphere默认内存最大内存为256M，

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分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 拓扑展示实例的JVM指标数据。 当JVM指标异常，则上报告警。 了解更多 权限管理 创建用户并授权使用APM。 快速入门

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基础监控 GC监控 JAVA方法 JVM监控 JVM信息 Netty内存 线程 NodeJs基本信息 NodeJs状态监控 父主题： 指标总览

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0）自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时，如果设置的JVM堆空间过小，程序可能会出现OOM（Out Of Memory）问题。为了解决这个问题，您可以使用通用文件存储（SFS 3.0）作为记录日志的载体，并将其挂载到容器内的相应目录中。当JVM发生OOM时，通用文件存储（SFS

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。 在/dev/shm中写数据相当于申请内存，此种场景下需评估进程内存使用量，当容器内的进程申请内存与EmptyDir中数据量之和超过容器请求的限制内存时，会出现内存溢出异常。 当需要修改/dev/shm容量时，容量大小通常设定为Pod内存申请量的50%。 通过memory类型EmptyDir修改/dev/shm容量

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m”(linux) 内存调整需根据 服务器 内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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值为1s，一般可以在JVM minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m”(linux) 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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值为1s，一般可以在JVM minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即

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