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    linux hive安装配置 更多内容
  • 配置Hive源端参数

    配置Hive源端参数 作业中源连接为Hive连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名

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  • 配置CPP环境(Linux)

    配置CPP环境(Linux) c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake,此三项需要提前在机器安装,才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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  • 配置Hive源端参数

    配置Hive源端参数 作业中源连接为Hive连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名

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  • Hive配置类问题

    ericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)和hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException

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  • 同步Hive表配置

    datasource.hive_sync.username 同步hive时,指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步hive时,指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl

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  • Hive常用配置参数

    Hive > 配置 > 全部配置”。 在右上角搜索框中搜索对应的参数名称,即可修改相应参数值,Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关,取值范围为:

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  • 配置Hive SQL防御

    配置Hive SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Hive的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 集群中Hive服务运行状态正常。 对于开启了

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  • 配置Hive Python3样例工程

    配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行 MRS 产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端

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  • 配置Hive Python3样例工程

    配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端

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  • 配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证

    on、Python3样例工程仅提供Linux环境运行示例,依赖Linux环境已安装的集群客户端进行认证,样例工程代码不涉及安全认证。 前提条件 已获取样例工程代码以及运行所需的配置文件及认证文件,详细操作请参见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式,支持Oracle

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  • 手动配置Agent(Linux,可选)

    手动配置Agent(Linux,可选) 操作场景 用户成功安装Agent插件后,推荐您采用“修复插件配置”方式配置Agent。如果修复插件配置不成功或其他原因,你可以采用本章节提供的手工方式配置Agent。 前提条件 已成功安装Agent插件。 确认正在使用的Agent版本 使用root账号,登录E CS

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    handle archive. Command \"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法,部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题: 配置文件修改

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    conf文件。复制${HIVE_HOME}/../config/hiveclient.properties文件到/opt/hive_examples/conf目录下。 cd /opt/hive_examples/conf cp /opt/client/Hive/config/hiveclient

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  • 在Linux中调测Hive HCatalog应用

    hive_examples”,记作$HCAT_CLIENT,并确保已经安装好客户端。 export HCAT_CLIENT=/opt/hive_examples/ 执行以下命令用于配置环境变量信息(以客户端安装路径为/opt/client为例)。 export HADOOP

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  • 准备本地应用开发环境

    开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python3 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于3.6,最高不超过3.8。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置,版本要求为47.3.1。 Python3开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python3样例工程。

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  • 配置Hive Python样例工程

    配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6

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  • 准备Hive应用开发和运行环境

    开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于2.6.6,最高不超过2.7.13。 安装setuptools Python开发环境的基本配置,版本要求5.0以上。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。

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  • 配置HivePython3样例工程

    dependencies for *** 安装成功后,“python3-examples/pyCLI_nosec.py”为Python客户端样例代码,“python3-examples/pyhive/hive.py”为Python客户端接口API。 父主题: 导入并配置Hive样例工程

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  • 如何安装Agent(Linux操作系统)?

    已获取Linux操作系统Agent安装包。 安装Agent节点的运行系统满足Linux系统版本要求。有关Linux系统版本的要求,请参见Agent可以安装在哪些Linux操作系统上?。 安装Agent 在您安装新版Agent的时候,需要您为当前安装的Agent自定义一个密码。 请您根据数据库类

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  • 安装Linux版的SMS-Agent

    (账号)。 源端 服务器 的OS类型需要包含在Linux兼容性列表中。 安装Linux版的 SMS -Agent 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在左侧导航树中,单击“迁移Agent”,进入“迁移Agent”页面。 选择Linux操作系统,单击Linux Agent下载窗格中的“下载Agent

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  • Notebook安装Conda指导

    er”。 选择安装位置,按“Enter”。 安装完成后,输入“yes”。 初始化Anaconda配置并测试安装。 执行以下命令初始化Anaconda配置。 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH source ~/.bashrc 测试安装。 conda

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