源端为Linux主机 本节介绍通过镜像迁移，将不在 SMS 支持迁移的Linux兼容性列表中的 主机迁移 上云。迁移过程需要先制作镜像，然后通过制作的镜像创建 云服务器 ，完成迁移。 操作步骤 在源端 服务器 执行如下命令，查看OS分区格式。 sudo parted -l /dev/vda | grep

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注册ISO文件（Linux） 操作场景 通过注册镜像操作，将外部镜像ISO文件注册为云平台的私有镜像，即ISO镜像。注册镜像前，需先将ISO文件上传到OBS桶中。 约束与限制 如果制作的是鲲鹏服务器镜像，“架构类型”必须选择“ARM”，并且请确保所在Region可以创建鲲鹏云服务器。

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配置CPP环境（Linux） c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake，此三项需要提前在机器安装，才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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Linux桌面转镜像 操作场景 如果用户对桌面配置、应用使用有相同要求，管理员可以在云桌面管理控制台中购买了一台使用Linux操作系统镜像生成的桌面，并登录该桌面进行一系列的配置、软件安装，然后将该桌面转换成镜像，再通过桌面转换成的镜像批量购买分配给目标人员使用。可节约人员配置成本，达到即开即用效果。

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创建Linux桌面镜像 操作场景 如果用户对桌面池配置、应用使用有相同要求，管理员可以在云桌面管理控制台中购买了一台使用Linux操作系统镜像生成的桌面池桌面，并登录该桌面进行一系列的配置、软件安装，然后将该桌面转换成镜像，再通过桌面转换成的镜像批量购买分配给目标人员使用。可节约人员配置成本，达到即开即用效果。

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文件删除失败（Linux） 问题现象 日志没有报错，但是文件没有删除成功。 原因分析 可能是用户输错了文件路径，删除的时候没找到这个文件，所以默认已经删除。 处理方法 检查输入的文件路径，确保路径正确。 父主题： 删除文件

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条目详情录入多枚举 采集GPS（可选） 图37 检查单采集GPS 图38 条目详情采集GPS 采集条码（可选） 图39 检查单详情采集条码 图40 条目详情采集条码 图41 采集条码 采集日期（可选） 图42 检查单详情采集日期 图43 条目详情采集日期 采集时间（可选） 图44 检查单详情采集时间

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Windows 磁盘碎片 Windows是块级迁移，迁移会读取磁盘中的有效块，由于Windows的特性，在日常使用中会产生大量的磁盘碎片，通常Windows使用时间越长，磁盘碎片会越多，从而影响迁移时长。 Linux 文件过大 小文件过多 Linux是文件级迁移，源端小文件过多或者有比较大的文件，都会影响迁移速度。

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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SAP是否支持分页读取视图？ SAP支持读取视图，但可能存在数据重复或丢失的问题。因为SAP读取视图会调用/SAPDS/RFC_READ_TABLE2函数，该函数到SAP读取视图时会导致分页错乱。 父主题： 数据集成普通任务

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Flink读取HBase表样例程序 Flink HBase样例程序开发思路 Flink HBase样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartitions接口使用

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartitions接口使用

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