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    linux ant 打包命令 更多内容
  • TenantProject

    TenantProject 表1 TenantProject参数 参数 位于 参数类型 描述 tenant body String 租户名称 projectId body String id 父主题: 公共响应参数

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  • 通过Linux命令行上传/获取Rpm私有组件

    通过Linux命令行上传/获取Rpm私有组件 本文档介绍如何Linux命令行上传私有组件到Rpm私有依赖库、如何从Rpm私有依赖库获取依赖包。 前提条件 已有可用的Rpm组件。 已有可连通公网的Linux系统主机。 已创建Rpm格式私有依赖库 请添加当前账号对当前私有库的权限,请参考管理用户权限。

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  • 通过Linux命令行上传/获取RPM私有组件

    component}}”值(本文档中该值为“hello”),并删除“rpm上传命令”部分,保存文件。 将修改后的配置文件保存到Linux主机的“/etc/yum.repos.d/”目录中。 执行以下命令,下载RPM组件。其中,hello为组件的“component”值,请根据实际情况修改。

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    进入工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,在工程根

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    ut,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input,上传数据文件。

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    进入工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,在工程根

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  • 使用SmoothQuant量化

    否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考步骤六 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant --dtype=float16 父主题: 推理模型量化

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  • 使用SmoothQuant量化

    否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考步骤六 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant --dtype=float16 父主题: 推理模型量化

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  • 使用SmoothQuant量化

    则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step6 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant 父主题: 推理模型量化

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    ut,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input,上传数据文件。

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd {客户端安装目录} source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录,在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录,在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录,在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs

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  • 制作依赖包

    19" } } 执行如下命令。 Composer install 可以看到当前目录底下生成一个vendor文件夹,文件夹中有autoload.php、composer 和google三个文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip –rq

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  • 生成可执行文件

    生成可执行文件 需要Linux开发环境,可利用CLion远程调试或者将工程打包Linux 服务器 上编译生成可执行文件 编译生成可执行文件(MyCApp),可以通过CLion之间编译生成,也可以通过在Linux服务器上通过命令行生成。 下面提供在Linux服务器使用命令行生成的方法。 cmake

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient sourcebigdata_env kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • 资产打包(API名称:packageTaskScenes)

    sceneList List<Long> 是 需要打包的场景列表 taskSchedule Boolean 否 是否打包-周期调度规则 taskDemo Boolean 否 是否打包-TOP3任务实例数据 issueConfig Boolean 否 是否打包-问题基础配置 响应参数 参数 类型

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