分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka 消息存储时长 更多内容
  • 管理Kafka Topic中的消息

    管理Kafka Topic中的消息 操作场景 用户可以根据业务需要,使用 MRS 集群客户端,在Kafka主题中产生消息,或消费消息。 前提条件 已安装集群客户端。 启用Kerberos认证的集群,需要提前在Manager中创建业务用户,用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Kafka Topic中接入消息

    组件业务用户 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-consumer-groups.sh查看当前消费情况。 查看Offset保存在Kafka上的Consumer Group列表: ./kafka-consumer-groups

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka实例是否支持延迟消息?

    Kafka实例是否支持延迟消息? 不支持延迟消息。 父主题: 消息问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理Kafka Topic中的消息

    管理Kafka Topic中的消息 操作场景 用户可以根据业务需要,使用MRS集群客户端,在Kafka主题中产生消息,或消费消息。 前提条件 已安装集群客户端。 启用Kerberos认证的集群,需要提前在Manager中创建业务用户,用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 按需计费

    * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考,实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DSC的扫描时长和脱敏时长?

    DSC的扫描时长和脱敏时长? 扫描时长 DSC服务扫描的时长将由您所扫描数据源的数据量、扫描规则数、扫描模式决定,表1中提供的扫描时长仅作参考。 表1 扫描时长 数据源 数据量 扫描模式 扫描时长 RDS(关系型数据库) 1000张表 快速扫描 5分钟 CSS 云搜索 服务) 1000Wdoc

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资源变更消息存储完成的消息通知模型

    资源变更消息存储完成的消息通知模型 资源变更消息存储完成的消息通知模型 表1 资源变更消息存储完成的消息通知模型 参数 参数类型 描述 notification_type String 消息通知类型。此处的消息通知类型为“NotificationArchiveCompleted”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改Kafka消息老化时间

    为60小时。 修改Kafka消息老化时间 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Logstash对接Kafka生产消费消息

    Logstash对接Kafka生产消费消息 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章节主要介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka扩容/缩容会影响业务吗?

    上。 存储空间 扩容存储空间有次数限制,只能扩容20次。 扩容存储空间不会影响业务。 代理规格 若Topic为单副本,扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息,会造成业务中断。 若Topic为多副本,扩容/缩容代理规格不会造成服务中断,但可能会导致消费的分区消息发生乱序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka消息堆积了怎么办?

    Kafka消息堆积了怎么办? 问题现象:实例的监控指标“堆积消息数”产生了告警。 处理方法1: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,单击“监控”,进入监控页面。 在“消费组”页签中,查看“消息堆积数(消费组可消费消息数)”,找出消息堆积的消费组。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速连接Kafka并生产消费消息

    快速连接Kafka并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务Kafka版入门的使用流程,以创建一个开启密文接入、安全协议为SASL_SSL的Kafka实例,客户端使用内网通过同一个VPC连接Kafka实例生产消费消息为例,帮助您快速上手Kafka。 图1 Kafka使用流程 准备工作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Notebook时长续约

    Notebook时长续约 功能介绍 该接口用于延长运行中的开发环境时长。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{p

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移时长

    迁移时长 我如何能知道迁移任务的速度? 为什么显示已传输量在增加,但是迁移进度没有增加? 为什么有时候迁移速度会很慢? 跨区域迁移时,迁移速率慢且失败对象较多,如何处理?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 统计通话时长

    统计通话时长 操作步骤 使用一个具备登录条件的华为云账号登录华为云。 选择“ > > 服务列表> 企业应用 > 云客服”。 选择“云客服 > 通话时长统计”。 通话时长统计界面默认展示所有的“华为号码”信息,单击“自有号码”和“华为号码”可切换展示的号码类型。 您可以选择呼叫中心

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移时长

    迁移时长 迁移需要多长时间? 如何查看剩余迁移时间? SMS 控制台显示的迁移速率等数据是如何计算出来的? 如何加快迁移速度? 为什么迁移进度条进度时快时慢? Iperf的测试网络的方法? 迁移中升级带宽后,迁移使用的是升级前的带宽还是升级后的带宽? 迁移速度由源端带宽决定还是目的端带宽决定?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式消息服务Kafka版接入LTS

    分布式消息服务Kafka版接入LTS LTS支持分布式消息服务Kafka日志接入,具体接入方法请参见查看重平衡日志。 结构化模板日志详情 DMS重平衡日志示例日志 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 DMS重平衡日志 { "level":"INFO", "timestamp":"2023-03-23

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更改Kafka Broker的存储目录

    /kafka-logs,${BIGDATA_DATA_HOME}/kafka/data2/kafka-logs”。 单击“保存”,并单击“确定”。界面提示“操作成功”,单击“完成”。 选择“集群 > 服务 > Kafka ,右上角选择“更多 > 重启服务”,重启Kafka服务。 更改Kafka单个实例的存储目录

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是分布式消息服务Kafka版

    什么是分布式消息服务KafkaKafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 路由到分布式消息服务Kafka版

    路由到分布式消息服务Kafka版 本章节介绍在创建事件流时如何配置分布式消息Kafka为事件目标。 前提条件 已开通分布式消息Kafka作为事件目标。 事件目标kafka不支持自定义证书。 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流”,进入“事件流”页面。 单击“创建事件流”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 典型应用场景

    户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息,对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储消息文件中,实现日志的持久化存储。 日志处理应用,如Logstash,订阅并消费Kafka中的日志消息,最终供文件搜索服务检索日志,或者由Kafka消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了