分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka 数据存储格式 更多内容
  • 更改Kafka Broker的存储目录

    已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时,保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤 更改Kafka角色的存储目录 以root用户登录到安装Kafka服务的各个数据节点中,执行如下操作。 创建目标目录。 例如目标目录为“${BIGDA

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  • Json格式上传流式数据

    Id-0000000001”为数据写入的分区id值,请自定义。 record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据数据格式如record1所示,每写一条数据使用下面的append方法传入records中。

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 镜像标签数据格式

    镜像标签数据格式 概念 镜像标签可供给用户对私有镜像进行自定义标记。通过镜像标签,用户可以自由地对私有镜像分类管理。 镜像标签数据格式 tag数据格式: 标签数据规范的格式为“key.value”,新增key为增加标签,否则为修改标签。 当标签数据出现多个小数点时,定义第一个小数

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • 药物数据输入格式说明

    药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据,需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求,将数据上传至项目中。 输入蛋白质,pdb格式,将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子,配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串,第二列为smiles名称,中间用tab键分割。

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • Kafka数据迁移概述

    到新Kafka,最后将生产端迁移到新Kafka。 创建Kafka数据复制的Smart Connect任务,用于同步两个Kafka消息。具体步骤请参见配置Kafka间的数据复制。 在Kafka控制台的“消息查询”页面,查看两个Kafka的最新消息是否一致,确认两个Kafka的同步

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  • Kafka数据管理

    Kafka数据管理 Kafka数据管理,以Topic为维度,申请Topic用来管理数据。 前提条件 已获取服务运维岗位权限,权限申请操作请参见申请权限。 申请Topic 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 恢复Kafka元数据

    恢复Kafka数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对ZooKeeper进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,导致Kafka组件全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对Kafka数据进行恢复数据操作。

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  • Kafka数据管理

    监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据管理 > Kafka”,进入Kafka页面。 单击“申请Topic”,进入Apply Kafka页面。 配置Topic参数,参数说明如表1所示。配置完成后,单击“确定”。 表1 申请Topic参数说明

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  • 如何重置Kafka数据?

    如何重置Kafka数据? 删除Kafka topic信息即重置Kafka数据,具体命令请参考: 删除topic:kafka-topics.sh --delete --zookeeper ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka --topic topicname 查询

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  • 查看Kafka监控数据

    > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法,查看监控数据。 在Kafka实例名称后,单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面,查看实例、节点、主题和消费组的监控数据数据更新周期为1分钟。 单击Kafka实例名称,进入实例详情

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  • 备份Kafka元数据

    备份Kafka数据 操作场景 为了确保Kafka数据安全,或者系统管理员需要对ZooKeeper进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Kafka数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过 FusionInsight

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  • 配置数据存储

    单击配置数据存储,弹出配置数据存储页面。 图1 配置数据存储 在如图2所示的计算单元列表中,找到所需查看的计算单元,单击“配置数据存储”为该计算单元配置监控数据存储路径。 在弹出的“配置数据存储”页面,配置如下参数,然后单击“确定”。 表1 数据存储参数说明 参数名称 说明 样例

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  • Protobuf格式上传流式数据

    #"data":"xxx"为上传的数据值,请自定义;“partition_id”:“shardId-0000000001”为数据写入的分区id值,请自定义。 record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据数据格式如re

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  • Octopus数据集格式说明

    Octopus数据格式说明 在上传数据集前,请用户仔细阅读本章节。 图片标注数据集文件说明 点云标注数据集文件说明 音频标注数据集文件说明 文本标注数据集文件说明 父主题: 数据

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  • 热数据存储和冷数据存储的区别?

    数据存储和冷数据存储的区别? 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同: 热数据存储是直接将频繁被查询或更新,对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新,偶尔被查询,对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同,决

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