8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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无 String 指定要使用的连接器，当前固定为'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。

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0特性的支持，需要使用JDK1.8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据

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JDBC接口参考 请参见JDBC接口参考。 父主题： 基于JDBC开发

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8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据

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JDBC接口参考 请参见JDBC。 父主题： 基于JDBC开发

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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无 String 指定要使用的连接器，这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。

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毫秒，“cnListRefreshSwitch=on”时生效。 JDBC支持证书吊销。 新增参数sslCrl吊销证书的路径，默认为空。 JDBC支持数据库连接重连。 新增参数autoReconnect，是否开启数据库连接自动重连，默认为false。 新增参数reConnectCo

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Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想直接删除Hive表，不删除Spark临时表，您可以直接使用drop table DbName

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在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB ”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 在“基本信息”页面，进行缩容操作。 单击“协调节点数量”后的“删除”。 选择需要删除的协调节点。 单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。

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越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时是否不删除原表，直接执行清空表操作，取值范围： true false 默认为“false”，即在执行overwrite操作时，先将原表删除再重新建表。 isolationLevel 事务隔离级别，取值范围：

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Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如果想直接删除Hive表，不删除Spark临时表，您可以直接使用drop table DbName

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越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时是否不删除原表，直接执行清空表操作，取值范围： true false 默认为“false”，即在执行overwrite操作时，先将原表删除再重新建表。 isolationLevel 事务隔离级别，取值范围：

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db.driver 数据库驱动。 dispatcher.statistics.db.url 访问数据库的 JDBC URL，例如：jdbc：mysql：//127.0.0.1 ：3306/dsp dispatcher.statistics.db.user 数据库用户名。例如：root

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use-connection-pool 是否使用JDBC连接池 true jdbc.connection.pool.maxTotal JDBC连接池中最大连接数 8 jdbc.connection.pool.maxIdle JDBC连接池中最大空闲连接数 8 jdbc.connection.pool

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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