基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1.

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JDBC接口参考 请参见JDBC。 父主题： 基于JDBC开发

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1 新增参数: defaultQueryMetaData默认查询sql元信息开关，默认false。 因JDBC支持raw类型，需要查询metadata，因此如需使用JDBC操作raw类型，需设置defaultQueryMetaData为true。 开启该参数后，prepareStatement将不兼容语法create

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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无 String 指定要使用的连接器，这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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操作GeminiDB实例数据库 功能介绍 操作GeminDB实例数据库。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis数据库实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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原理：fetchsize在设置为n时，数据库 服务器 端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全

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