JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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JDBC结果表 功能描述 DLI 通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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参考图2所示配置数据库表，选择“数据准备 > 数据列表”，单击“添加分组”，选择“添加表 > 数据库表 ”。 图2 配置数据 设置需要用于做分析的表，如图3~图5所示。 图3 单击“数据连接” 图4 选择数据库 图5 数据预览 单击“更新信息”中的“单表更新”，进行数据同步。 图6

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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如何更新自定义组件 在应用中，单击左下方的“页面设置”，再选择“插件”页签，找到需要更新的组件（例如userLogin），单击组件所在行右侧“查看详情”，进入组件详情页。 图1 页面设置下的组件列表 如果页面图标高亮，则需要先单击解锁页面。 单击“更新”按钮进入组件更新页面。 单

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如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DDM，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java

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如何批量创建与更新部件 只有管理员（文控）拥有批量创建与更新部件的权限。如您需批量创建与更新部件，请参考如下步骤： 操作步骤 在系统首页左侧操作导航栏，选择“功能地图 > 部件管理流程 > 部件批量创建及更新模板下载”。 在“部件批量创建与更新”页面，依实际情况下载“批量创建部件

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如何增量更新图谱 针对已经创建的 知识图谱 ，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”

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使用JayDebeApi连接数据库 JayDebeApi是一个Python模块，其提供了一种方便、高效的方式，让Python开发者能够利用Java的JDBC驱动程序来连接和操作各种数据库。 本章节指导用户如何使用JayDebeApi连接 GaussDB 数据库。 环境配置 配置GaussDB开发环境。

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使用JayDebeApi连接数据库 JayDebeApi是一个Python模块，其提供了一种方便、高效的方式，让Python开发者能够利用Java的JDBC驱动程序来连接和操作各种数据库。 本章节指导用户如何使用JayDebeApi连接GaussDB数据库。 环境配置 配置GaussDB开发环境。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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原理：fetchsize在设置为n时，数据库 服务器 端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全

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certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 通过JDBC连接MariaDB数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name>

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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