云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    jdbc对数据库触发器 更多内容
  • JDBC维表

    设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例,在flink数据库中创建相应的表,作为维表,表名为area_info,SQL语句如下:

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • 采集对源数据库的影响

    采集数据库的影响 当有UGO评估任务连接源库进行对象采集时,源库Oracle执行select或alter等语句,执行时间会增加约0.1s。 源库Oracle性能的影响,如表所示。 表1 源库性能的影响 源库类型 源库配置 CPU使用率 内存使用率 I/O使用率 应用查询影响

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  • JDBC源表

    username 否 数据库认证用户名,需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码,需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于输入进行分区的列名

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  • JDBC结果表

    使用Kafka发送数据,通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接,在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其Flink

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  • JDBC结果表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • JDBC源表

    username 否 无 String 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码,需要和'username'一起配置。 scan.partition.column 否 无 String 用于输入进行分区的列名。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。

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  • JDBC开发流程

    JDBC开发流程 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • JDBC接口参考

    ResultSetMetaData java.sql.ResultSetMetaData是ResultSet对象相关信息的具体描述。 表7 java.sql.ResultSetMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getColumnCount() int Yes getColumnName(int

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  • JDBC开发流程

    JDBC开发流程 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 GaussDB与MySQL的JDBC接口定义一致,均遵循业界规范,本章节主要介绍GaussDB数据库的MySQL兼容性B模式与MySQL数据库JDBC接口的行为差异。 获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法,以获取结果集中的数据。获取数据常用

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC版本说明

    getNString获取nvarchar2象。 修复漏洞 依赖包fastjson升级到1.2.83。 版本 8.1.3 升级至开源版本42.2.23。 新增特性 支持nvarchar2类型。 支持通过resultSet.getObject获取nvarchar2象。 修复漏洞 CVE-2022-21724

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  • 查看触发器详情

    选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签中选择“触发器”。 在触发器列表右侧操作栏中单击“查看触发器详情”。 图2 查看触发器详情

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  • 使用定时触发器

    使用定时触发器 关于定时触发器事件源具体介绍请参见支持的事件源。 前提条件 已经创建函数,创建过程请参见创建函数。 创建定时触发器 登录 函数工作流 控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数,单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”,单击“创建触发器”,弹出“创建触发器”对话框。

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  • 使用CTS触发器

    print(timeinfo+' '+trace_name) 选择“设置 > 触发器”,单击“创建触发器”,弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 设置以下触发器信息。 表1 触发器信息 字段 填写说明 触发器类型 选择“ 云审计 服务( CTS )”。 通知名称 输入您自定义的通知名称,例如:Test。

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