增量查询：INCREMENTAL。 非增量查询：不设置或者设为“SNAPSHOT”。 hoodie.hudisourcetablename.consume.start.timestamp 无 Hudi表增量查询的起始时间。 增量查询：增量查询的起始时间。 非增量查询：不设置。 hoodie.hudisourcetablename

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rename('obs://bucket_name/obs_file.txt', '/tmp/obs_file.txt') 从本地移动到OBS，例如将“/tmp/obs_file.txt”移动到“obs://bucket_name/obs_file.txt”。 1 2 import moxing as

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创建目标表时，应该指定好文件的分隔符，并且分隔符要与数据文件中的分隔符保持一致。 示例 创建文件“f1.txt”，填入3行数字，并通过HDFS上传到“/opt/load_test/”目录下。 --读取f1.txt的数据填充表f1 CREATE TABLE tb_load_f1(id int) with

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测试连接”。 数据库连接成功后，单击“确定”，即可读取数据库数据。 读取数据需要等待一段时间，您可以单击刷新数据源的状态，当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后，xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息，这些

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使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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// 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 final String[] filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split("

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// 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 final String[] filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split("

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// 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 final String[] filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split("

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// 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 final String[] filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split("

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式，并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完，不重新将表查询模式设置回去，将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENT

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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如何获取对象URL？(Java SDK) 将桶中的对象权限设置为匿名用户读取权限后，可通过对象的URL直接下载该对象。获取对象URL的方式如下： 方式一，接口查询，ObsClient上传对象后会返回PutObjectResult对象，通过调用该对象的getObjectUrl接口可获取上传对象的URL。示例代码如下：

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// 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 final String[] filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split("

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读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面，选择“集群

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象列表.txt文件。 图4 失败对象列表路径 问题原因： “403”表示 OMS 服务无权限访问CDN 域名 。 公开读取的CDN常见原因：在CDN配置了防盗链接。 非公开读取的CDN原因为：在OMS控制台配置迁移任务/任务组时，未启用CDN权鉴校验。 解决方法： 针对公开读取的CDN配

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如何获取对象URL？(Python SDK) 通过设置对象ACL将桶中的对象权限设置为匿名用户读取权限后，可通过对象的URL直接下载该对象。获取对象URL的方式如下： 方式一，接口查询，调用ObsClient.putContent或ObsClient.putFile上传对象后会返

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读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2

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