committer小文件写性能 提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导

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pB。 当userA登录成功并访问HDFS时： HDFS获得useA属于的所有角色（roleB）。 HDFS同时还会获得userA属于的所有用户组所属于的角色（roleA）。 此时，userA拥有roleA和roleB对应权限的并集。 因此对于fileA，则userA有读写权限；

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删除HDFS文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件或者文件夹。 被删除的文件或文件夹，会被放在当前用户目录下的.Trash/Current文件夹中。若发生误删除，可从该文件夹中恢复。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs

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创建HDFS目录 功能简介 创建目录过程为： 调用FileSystem实例的exists方法查看该目录是否存在。 如果存在，则直接返回。 如果不存在，则调用FileSystem实例的mkdirs方法创建该目录。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei

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开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation）

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创建HDFS目录 功能简介 创建目录过程为： 调用FileSystem实例的exists方法查看该目录是否存在。 如果存在，则直接返回。 如果不存在，则调用FileSystem实例的mkdirs方法创建该目录。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei

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HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径：HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名” NameNode：“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”（审计日志）。

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配置HDFS连接 目前 CDM 支持连接的HDFS数据源有以下几种： MRS HDFS FusionInsight HDFS Apache HDFS 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS HDFS 连接M

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配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 操作场景 存算分离场景下，Hive分区表支持不同的分区分别指定不同的存储源，可以指定一个分区表中不同分区的存储源为OBS或者HDFS。 本特性仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。此章节仅说明分区表指定存储源的能力，关于Hive如何

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景。 极速文件存储性能 关于极速文件存储的性能参数，请参考文件系统类型。 使用场景 极速文件存储支持以下挂载方式： 通过静态存储卷使用已有极速文件存储：即静态创建的方式，需要先使用已有的文件存储创建PV，然后通过PVC在工作负载中挂载存储。 SFS Turbo动态创建子目录并挂载：SFS

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000,000（最多对应150,000,000个小文件）。“dfs.namenode.max.objects”规定当前系统可生成的文件对象数，默认值为“0”表示不限制。 DataNode容量规格 在HDFS中，Block以副本的形式存储在DataNode中，默认副本数为“3”，对应参数为“dfs

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份数据。 CDL的数据存储在DBService与Kafka服务中，系统管理员可以通过创建备份DBService和Kafka的任务来备份数据。 Mapreduce和Yarn的数据存放在HDFS上，故其依赖HDFS提供备份与恢复即可。 ZooKeeper中存储的业务数据，其备份恢复能力由各上层组件按需独立实现。

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可能会难以满足业务需求，且导致集群难以扩展。 规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 以下相关参数可以参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务全部配置页面，搜索对应参数查看。 NameNode容量规格

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、企业办公等场景。 极速文件存储性能 关于极速文件存储的性能参数，请参考文件系统类型。 使用场景 极速文件存储支持以下挂载方式： 通过静态存储卷使用已有极速文件存储：即静态创建的方式，需要先使用已有的文件存储创建PV，然后通过PVC在工作负载中挂载存储。 通过StorageClass动态创建SFS

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Spark2x开源新特性说明 Spark2x版本相对于Spark 1.5版本新增了一些开源特性。 具体特性或相关概念如下： DataSet，详见SparkSQL和DataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML，详见SparkSQL和DataSet原理。 S

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IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，来确保数据的一致性。针对时序场景，对存储数据进行预

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/HBase下的数据存储在A，B，D /Spark下的数据存储在A，B，D，E，F /user下的数据存储在C，D，F /user/shl下的数据存储在A，E，F 图7 基于标签的数据块摆放策略样例 HDFS开源增强特性：HDFS Load Balance HDFS的现有读写策略主要

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的数据。 HDFS快照 HDFS快照是HDFS文件系统在特定时间点的只读备份副本，主要用于数据备份、用户误操作保护和灾难恢复的场景。 任意HDFS目录均可以配置启用快照功能并创建对应的快照文件，为目录创建快照前系统会自动启用此目录的快照功能。创建快照不会对正常的HDFS操作有任何

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是否损坏，目前此命令暂不支持HDFS表。 注意事项 仅8.1.1及以上集群版本支持在匿名块、事务块、函数或存储过程内对单表进行ANALYZE操作。 对于ANALYZE全库，库中各表的ANALYZE处于不同的事务中，所以不支持在匿名块、事务块、函数或存储过程内对全库执行ANALYZE。

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配置描述 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，文件会被保存到trash空间中，不会被立即清除。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明

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置为0，会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多，总会出现小文件。Hudi提供了一个选项，可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解决小文件的问题。此处的大小是被视为“小文件大小”的最小文件大小。 104857600 byte hoodie.copyonwrite

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