数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    企业级spark服务器价格 更多内容
  • 特殊价格创建(SpecialPrices)

    特殊价格创建(SpecialPrices) 接口地址 /id/b1s/v1/SpecialPrices 接口API功能描述 特殊价格接口 调用方式 POST 可涵盖范围 采购核价单、业务报价单 请求体参数 参数名称 上级参数 参数描述 参数类型 参数说明 SpecialPriceDataAreas

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  • 配置parquet表的压缩格式

    compression"="snappy"。 对于非分区表,需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet.compression”配置项是无效的,因为它会读取“spark.sql.parquet.compression

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  • 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数

    a”的关联子查询SQL语法。 配置参数 spark-sql 场景:在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.sql.legacy.correlated

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  • 配置创建Hive内部表时不能指定Location

    重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置parquet表的压缩格式

    compression"="snappy"。 对于非分区表,需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet.compression”配置项是无效的,因为它会读取“spark.sql.parquet.compression

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  • 配置具备表select权限的用户可查看表结构

    nogrant”,“值”为“true ”,修改后重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表

    create”,“值”为“true”。 单击“保存”保存配置。单击“实例”,勾选所有Spark2x实例,选择“更多 > 重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有实例。 重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • 安装Spark

    mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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  • 配置Spark加载第三方jar包,用于注册UDF或者扩展SparkSQL

    s://hacluster/tmp/spark/JAR” hdfs dfs -put /tmp/spark-test.jar /tmp/spark/JAR/ 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数:

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  • 配置Spark事件队列大小

    配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等,记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中,Dr

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  • 配置Spark事件队列大小

    配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等,记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中,Driv

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中,

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • MRS Spark

    MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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  • 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表

    重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 与其它云服务的关系

    Service)为您的弹性云 服务器 (E CS )提供一个完全托管的共享文件存储,它提供标准文件协议(NFS),能够弹性伸缩至PB规模,具备可扩展的性能,为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 数据湖探索 DLI ) 基因容器使用 数据湖 探索服务提供的Spark能力,对GATK、BWA等业务流程进行加速。数据湖探索(Data

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  • 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表

    ve.allow.only.admin.create”,“值”为“true”,修改后重启所有Spark2x实例。 重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置Doris支持多源数据

    配置Doris对接Hive数据源 配置Doris对接Hudi数据源 配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题: Doris企业级能力增强

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  • 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表

    table”,“值”为“true”,修改后重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录,执行spark-submit命令,并携带相关参数。

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