获取桶所在的区域位置。

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获取桶区域位置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient->getBucketLocation获取桶的区域位置。以下代码展示如何获取桶区域位置： //

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获取桶区域位置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.GetBucketLocation获取桶的区域位置。以下代码展示如何获取桶区域位置： //

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获取桶区域位置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketLocation获取桶的区域位置。以下代码展示如何获取桶区域位置： //

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获取桶所在的区域位置。

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// 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量ACCESS_KEY_ID和SECRET_ACCESS_KEY_ID。 //

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打卡位置选择 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 radius number 否 地理地标的半径范围 longitude string 是 地理地标的经度，范围-180～180 latitude string 是 地理地标的纬度，范围-90～90 返回结果 参数 说明 name

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地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 中国 CN 智利 Chile 立陶宛 Lithuania 安徽 AH 圣诞岛 Christmas Island 卢森堡 Luxembourg 北京 BJ 哥伦比亚 Colombia 北马其顿（前南斯拉夫马其顿共和国）

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地理位置编码 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 AD 安道尔 EC 厄瓜多尔 LB 黎巴嫩 RO 罗马尼亚 AE 阿拉伯联合酋长国 EE 爱沙尼亚 LC 圣卢西亚 RS 塞尔维亚 AF 阿富汗 EG 埃及 LK 斯里兰卡 RU 俄罗斯联邦 AG 安提瓜和巴布达

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n_size决定服务器日志文件的最大容量。当日志消息的总量超过日志文件容量时，服务器将生成一个新的日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ 2097151，单位为KB。 0表示关闭基于容量的新日志文件的创建。 默认值：20MB

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ize决定服务器日志文件的最大容量。当日志消息的总量超过日志文件容量时，服务器将生成一个新的日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ INT_MAX / 1024，单位为kB。 0表示关闭基于容量的新日志文件的创建。 建议该值大小设置级别至少为MB级

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ize决定服务器日志文件的最大容量。当日志消息的总量超过日志文件容量时，服务器将生成一个新的日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ INT_MAX / 1024，单位为kB。 0表示关闭基于容量的新日志文件的创建。 建议该值大小设置级别至少为MB级

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n_size决定服务器日志文件的最大容量。当日志消息的总量超过日志文件容量时，服务器将生成一个新的日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ 2097151，单位为KB。 0表示关闭基于容量的新日志文件的创建。 默认值：20MB

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获取桶区域位置 功能介绍 对桶拥有读权限的用户可以执行获取桶区域位置信息的操作。 请求消息样式 1 2 3 4 GET /?location HTTP/1.1 Host: bucketname.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com Date: date

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使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格

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pvc-sfs-auto-example.yaml 命令执行完成后会在集群所在VPC内创建一个文件存储，您可以在“存储管理 > 文件存储卷”中查看该文件系统，也可以在SFS的控制台查看该文件系统。 父主题： 文件存储卷

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进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce： HDFS：是一个分布式文件系统，可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce：是一个分布式计算框架，MapReduce的核心思

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，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HBase日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hba

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spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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位置的文件。 -f <urilist_uri> 将<urilist_uri>文件的内容作为需要拷贝的文件列表。 -filters 指定一个本地文件，其文件内容是多条正则表达式。当被拷贝的文件与某条正则表达式匹配时，则该文件不会被拷贝。 -async 异步运行distcp命令。 -atomic

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Location”单击，在HDFS中选择一个用于创建Hive表文件。此文件将存储Hive表的新数据。 如果文件未在HDFS中保存，可以单击“Upload a file”从本地选择文件并上传。支持同时上传多个文件，文件不可为空。 如果需要将文件中的数据导入Hive表，选择“Import data”作为“Load

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