参数。 日志归档规则： MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过50MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件，压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提

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日志提示权限不够，怎样处理？ 问题现象 部署主机相关的应用时，出现“权限不够”日志提示时，说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问的文件。 使用权限更高的用户，如：root。 给当前用户赋予

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是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的id。 from 否 Integer 日志起始索引。 total 否 Long 日志的总记录数。 log 否 Array of Strings 显示当前批处理作业日志。 请求示例 无 响应示例 { "id":

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Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。 为了

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<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HBase日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hbase-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>

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using /opt/hadoop-2.10.x/share/hadoop/common/hadoop-common-2.10.x.jar 配置Hadoop 修改Hadoop配置文件core-site.xml。 执行以下命令，进入编辑页面。 vim /opt/hadoop-2.10.x/

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直运行，并且持续产生日志；Spark的executor在打印日志的时候使用了log4j的日志滚动功能，将日志输出到stdout文件下；而Container同时也会监控这个文件，导致此文件被两个进程同时监控。当其中一个进程按照配置滚动的时候，删除了最早的日志文件，但是另一个进程依旧

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<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HBase日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hbase-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>

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ce模块，定期检查日志目录中的文件数。在文件数达到设定阈值时，启动归档任务进行日志归档，并在归档完成后删除原日志文件，以减少HDFS上的文件数量。 归档日志清理 由于Hadoop Archives不支持在归档文件中进行删除操作，因此日志清理时需要删除整个归档文件包。通过修改Agg

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压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HDFS日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SS

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利用启动后处理写文件 前提条件 已创建环境。 已创建应用。 已创建并部署组件，此示例中所用组件为nginx组件。 操作步骤 登录CAE控制台。选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择待操作的组件。 图1 选择组件 如图2所示配置启动后处理，具体操作请参考配置生命周期。

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函数+APIG：处理文件上传 方案概述 资源规划 操作流程

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果为INFO类型： 处理步骤 使用root用户登录安装HBase客户端的节点。 在“HBase客户端安装目录/HBase/component_env”文件中添加如下信息： export HBASE_ROOT_ LOG GER=INFO,RFA 把日志输出到日志文件中，后期如果使用hbase

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压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HDFS日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SS

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ite.xml文件配置项“yarn.app.mapreduce.am.staging-dir”获取此路径。 比对N是否占了M的大多数（N/M＞50%）。 是，执行8。 否，执行9。 执行命令来重新配置目录的文件副本数（文件副本数选择DataNode节点数或者默认文件副本数）： hdfs

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Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置： log4j.logger

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，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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缺省值为“3des”，表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”，避免出现安全隐患，不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如Da

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应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。

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如何查看HSS的日志文件？ 日志路径 您需要根据主机的操作系统，查看日志文件。 操作系统 日志所在路径 日志文件 Linux /usr/local/hostguard/log/ daemon.log：记录守护进程运行时相关日志。 hostguard.log：记录监控进程运行时相关日志。 hostguard_procmon

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