JobHistory2x进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用， 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。

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低选择杀不同优先级的进程。 策略 触发条件 清理进程 High档 总内存剩余25% 空进程 缓存进程 Middle档 总内存剩余20% 已使用过且不可感知类进程 （不可见、无悬浮窗、无音频焦点等） Low档 总内存剩余15% 上一个使用过的Activity进程 上一个使用过的Provider进程

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后端写进程 介绍后端写（background writer）进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写进程完成）。 此机制同样也减少

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后端写进程 介绍后端写（background writer）进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写进程完成）。 此机制同样也减少

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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安装Agent后， 云监控服务 会提供CPU、内存、磁盘、网络等四十余种监控指标，满足 服务器 的基本监控运维需求。 细颗粒度监控 安装Agent插件后，Agent相关监控指标为 1分钟上报 1 次。 进程监控 采集当前活跃进程占用的CPU、内存和打开文件数，让您了解弹性云服务器或裸金属服务器的资源使用情况。 使用主机监控

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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IndexServer2x进程堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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IndexServer2x进程直接内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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等待5秒后，刷新应用界面，可看到部署的自定义应用的实例状态为“运行中”，表明该进程包插件已运行起来。 若部署应用后实例状态为“实例异常”，请检查上传进程包到OBS桶时，是否已将桶策略设置为“公开读”。 登录边缘节点服务器后台系统，执行命令。 //process为进程包中的脚本名称，根据实际情况进行调整 $ ps

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此时，系统会将当前进程的hash值同virustotal库比对，可快速发现木马进程。 图4 Process Explore-Sysinternals 检查“VirusTotal”值，右键单击进程名称，选择“Properties”，在弹出的页面中，单击“Image”可查看进程路径，进而再次判断该进程是否是木马程序。

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如果在集群中启用了om_monitor，完成环境变量设置后，先重启om_monitor进程后，然后重启数据库，使得开关生效。 该环境变量可以设置在集群所有服务器中，也可以仅设置在需要开启模块的个别服务器中，对 GaussDB 进程而言，各进程是根据各自MALLOC_CONF环境变量，控制模块是否打开。 MALLOC_CONF开启和关闭命令：

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k抓取一段时间的网络包，分析流量使用情况。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，您也可以借助第三方工具关闭进程。 问题定位步骤 在云服务器桌面的左下角，单击“开始 > 运行”。 在“打开”后的输入框中输入“perfmon

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JobHistory2x进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用， 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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IndexServer2x进程非堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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