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内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存） 企业版： 32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/64

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24G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存）；32MB（4核CPU/32G内存）；16MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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cpu_list:2,3 我们建议您最好不要反复启动资源隔离服务，否则将会出现大页内存不足，导致QingTian Enclave无法正常启动或者隔离服务无法正常启动。本教程中保持默认值不变，使用1G大页，隔离2个vCPU和1G内存。确认配置文件参数之后执行以下命令： systemctl restart

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可能是由于集群节点较多时，NodeManager数据增加，但是未修改实例的内存，导致ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，影响ResourceManager进程正常提供服务，在访问YARN的原生界面时异常。 此时建议修改实例的内存。 处理步骤 登录 FusionInsight Manager，选择“集群

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DPE控制平面mysql 规格：MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 2核4GB 存储空间：SSD云盘 | 150GB 1 538.33 - DPE控制平面elasticsearch 规格：X86计算 | 内存优化型 | m3ne.large.8 | 2核 | 16GB 镜像：CentOS

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台E CS 服务器 。 其他要求： 安装边缘节点的电脑需为Linux，推荐使用CentOS 7（不推荐CentOS 8，因CentOS 8缺少边缘软件依赖组件）。 安装边缘节点的电脑需要安装docker且内存不小于1G，docker要求版本大于17.06.0，推荐18.06.3，不推荐18

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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查询Kafka产品规格核数 功能介绍 查询Kafka产品规格核数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/kafka/products/cores 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String 实例ID。 product_id

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Enclave配置2M大页的内存管理方式时，QingTian Enclave启动支持的最大内存为512M。 当在配置文件中，为QingTian Enclave配置1G大页的内存管理方式时，QingTian Enclave最大内存为256G。 QingTian Enclave所使用的内存和CPU都必须隔离自同一个NUMA节点。

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；11000（96核CPU/768G内存）；10000（80核CPU/640G内存）；8500（72核CPU/576G内存）；7500（80核CPU/512G内存，64核CPU/512G内存）；7000（60核C

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vCPU核数：直接通过数字表示，例如2u表示vCPU核数为2。 内存：直接通过数字表示，例如2g表示内存容量为2GiB。 Flexus X实例是否开启性能模式的vCPU核数、内存范围不同，实例规格信息详见实例规格。 不同区域Flexus X实例的vCPU和内存资源略有差异，具体以控制台为准。在使用接口前请先在控

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核CPU/1024G内存）；3000（96核CPU/768G内存）；2500（80核CPU/640G内存）；2000（80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存）；1800（60核CPU/480G内存）；900（32核CPU/256G内存）

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DN：1GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/2

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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