无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    c 识别图片种的文字 更多内容
  • 框选识别区

    框选识别区应尽量扩大识别区范围,使所框选识别区覆盖字段值可能出现区域。 在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”,选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字内容,您可以在默认字段类型中选择,当前可选择默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”,每个识别区可选择多个字段类型。

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  • 方案概述

    创建用于存储发票识别与验真结果 对象存储服务 OBS桶,企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 FunctionGraph:用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当OBS桶收到上传发票文件后,会自动通知函数调用文字识别服务,并将结果存放到指定OBS桶里。 文字识别 OCR

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  • 票据类

    火车票识别 自动识别火车票全部信息,一次扫描即可识别一张车票ID、检票口信息、车次等全部信息。 出租车发票识别 自动识别出租车发票全部信息,一次扫描即可识别归属地区、发票代码、发票号码、电话(包括电话、监督电话)等全部信息。 车辆通行费发票识别 自动识别车辆通行费发票全部信

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  • 解读识别结果

    按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来文本内容,confidence表示该字段置信度。 location表示文字区域位置信息,采用图像坐标系,第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含联系人信息,仅在设置了

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  • 评估

    图片区域,上传本地图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。

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  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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  • 使用单模板工作流开发应用

    ModelArts Pro 文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片文字,快速实现文档、票证等场景文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中通用单模板工作流开发应用过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区,自动

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须确保需要识别图片都属于同一类型模板。同一类模板图片,它们有相同版面排布,且要识别文字类型和位置均要求固定。如果您图片具有多种模板,请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后,要准备一张文字清晰图作为模板图片,模板图

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  • 最新动态

    车辆通行费发票识别:识别车辆通行费中关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 飞机行程单识别识别飞机行程单中文字信息,并返回识别的结构化结果。 定额发票识别识别定额发票中文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 2 新增火车票识别、银行卡识别、营业执照识别 火车票识别识别火车票中文字信息,并返回识别的结构化结果。

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  • 自定义OCR介绍

    作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片文字,提供高精度文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片文字,提供高精度文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过AI分

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  • 行业套件介绍

    文字,提供高精度文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片文字,提供高精度文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 框选识别区

    找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如: “字段类型名称”:“出生日期”

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  • 使用多模板工作流开发应用

    在本地准备好用于制作模板的图片、用于训练多模板分类器训练集、用于评估模板图片图片要求如下: 只支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度水平旋转。 目前

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  • 准备数据

    受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中文字识别成可编辑文本,然后返回JSON格式识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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  • 方案概述

    姓名、电话、地址,面单上物流编码、三段码、条形码等信息。 方案优势 支持多场景 支持电子面单识别和网络图片识别,打通服务壁垒,提供更好业务场景支持。电子面单识别支持多家物流公司版式,能在多种复杂因素下(模糊、缺角、褶皱、阴影)准确识别。 简单易用 用户只需要将需要识别的图

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 框选识别区

    'an”中找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如:

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传图片属于哪种模板以及识别图片文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段内容和位置将作为相应模板分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选文字位置和内容都固定不变,如果不

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