云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    c 高效数据库连接池 更多内容
  • ApacheHttpClient连接池

    最大数量 连接池最大连接数量 - INT MAX pending 正在连接数 连接池正在连接数 - INT SUM 连接池路由(connectionPoolRoute,连接池路由为维度统计连接状态信息。) poolId 连接池id ApacheHttpClient连接池id - ENUM

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  • Redis连接池

    Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池(BlockingConnectionPool),配置了最大连接数(max_connections)和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间(timeout),代码片段如下: pool = BlockingConnectio

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  • Druid连接池监控

    初始化连接数 - INT LAST minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 - INT LAST maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 ms INT LAST maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 - INT LAST waitThreadCount

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  • 编写高效的Dockerfile

    设置默认的环境变量、映射端口和数据库逻辑卷 使用EXPOSE暴露端口 使用VOLUME管理数据库逻辑卷 使用LABEL设置镜像元数据 添加HEALTHCHECK 编写.dockerignore文件 一个容器只运行一个进程 从技术角度讲,Docker容器中可以运行多个进程,您可以将数据库、前端、后端

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  • 缺陷跨组织高效协同

    缺陷跨组织高效协同 大型产品开发往往涉及到多个团队、多个模块,彼此互相依赖,其中一环存在的缺陷,可能导致整个产品的失败。基于大型企业跨部门协作开发理念与实践,CodeArts Defect提供跨项目、跨团队的缺陷提单与跟踪,实现精确高效协同,加速缺陷闭环。 支持将缺陷下发至其他项目,缺陷跨组织协同效果图如下:

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  • 连接池选择及Jedis连接池参数配置建议

    连接池选择及Jedis连接池参数配置建议 Jedis连接池优势 Lettuce客户端及Jedis客户端比较如下: Lettuce: Lettuce客户端没有连接保活探测,错误连接存在连接池中会造成请求超时报错。 Lettuce客户端未实现testOnBorrow等连接池检测方法,无法在使用连接之前进行连接校验。

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  • 典型应用场景配置

    SQLGetData(h_stmt, 1, SQL_C_CHAR, &getValue[0], MESSAGE_BUFFER_LEN, NULL)); RETURN_IF_NOT_SUCCESS_I(i, SQLGetData(h_stmt, 2, SQL_C_CHAR, &getValue[1]

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  • ApacheHttpAsyncClient连接池

    ApacheHttpAsyncClient连接池id - ENUM LAST available 空闲数量 连接池空闲连接数量 - INT SUM leased 占用数量 连接池占用连接数量 - INT SUM max 最大数量 连接池最大连接数量 - INT MAX pending 正在连接数 连接池正在连接数

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  • GUC参数说明

    预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query 系统性能快照 安全配置 全局临时表 HyperLogLog

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  • 典型应用场景配置

    SQLGetData(h_stmt, 1, SQL_C_CHAR, &getValue[0], MESSAGE_BUFFER_LEN, NULL)); RETURN_IF_NOT_SUCCESS_I(i, SQLGetData(h_stmt, 2, SQL_C_CHAR, &getValue[1]

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  • 数据库

    数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控,可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Or

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  • 通过JDBC连接池连接DDM

    通过JDBC连接池连接DDM 操作场景 连接池实现原理:在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,发出请求,直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,再将连接放回连接池中,供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理。

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  • 配置Druid连接池监控项

    配置Druid连接池监控项 在“编辑【Druid连接池监控】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 获取连接调用链上报时阈值(ms):getConnection方法调用链上报阈值,不超过该阈值不上报。默认配置为1,勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。

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  • 开发规范

    时表删除。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 兼容性原则: 新驱动前向兼容数据库,若需使用驱动与数据库同步增加的新特性,必须升级数据库。 在多线程环境下使用驱动: JDBC驱动程序不是线程安全的,不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。

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  • 开发规范

    时表删除。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示: 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go 驱动前向兼容数据库,若需使用驱动与数据库同步增加的新特性,须升级数据库。 ODBC、libpq、Psycopg、ecpg

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  • 开发规范

    时表删除。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 兼容性原则: 新驱动前向兼容数据库,若需使用驱动与数据库同步增加的新特性,必须升级数据库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override'

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  • 示例:常用功能和批量绑定

    在Windows环境下编译ODBC应用代码的命令示例: gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为: ./odbctest.exe 在Linux环境下编译ODBC应用代码的命令示例: gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc 执行命令为: ./odbctest

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  • 开发规范

    。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示。 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go、ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动前向兼容数据库,若需使用驱动与数据库同步增加的新特性,须升级数据库。

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  • 开发规范

    时表删除。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示: 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go 驱动前向兼容数据库,若需使用驱动与数据库同步增加的新特性,须升级数据库。 ODBC、libpq、Psycopg、ecpg

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  • 配置Hikari连接池监控项

    配置Hikari连接池监控项 在“编辑【Hikari连接池监控】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 获取连接调用链上报时阈值(ms):默认配置为1,勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 getConnection时是否获取池内信息:默认

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  • 数据库

    数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控,可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Or

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