函数 自定义函数 自定义函数类型推导 自定义函数参数传递 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考

查看更多 →

的本地残留文件和OBS全部残留文件。连接到DN执行时，扫描当前DN节点所在数据库的本地残留文件。该函数为库级函数，只针对当前数据库。不支持备机执行。 返回值类型：record 函数返回字段如下： 名称 类型 描述 pgscrf text 记录残留文件信息的元文件本地路径。 示例：

查看更多 →

函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。

查看更多 →

函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。

查看更多 →

函数 函数管理 依赖包管理 内置函数 父主题： 流编排

查看更多 →

函数 自定义函数 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.10语法参考

查看更多 →

函数 自定义函数 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考

查看更多 →

函数 如果您以华为云函数工作流作为提供商，则服务的所有函数都属于华为云函数工作流中的函数。 配置 您的Serverless服务中有关华为云函数工作流的所有内容都可以在functions属性下的serverless.yml中找到。 # serverless.yml service:

查看更多 →

系统函数信息函数 pv_builtin_functions() 描述：查询系统内置函数的信息。 返回类型：record 父主题： 系统信息函数

查看更多 →

错误原因：makeaclitem函数参数不正确。 解决办法：不要手动调用makeaclitem函数，或者makeaclitem函数第三个参数。 GAUSS-03149: "unrecognized aclright: %d" SQLSTATE: XX000 错误原因：aclexplode函数参数不正确。

查看更多 →

分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

查看更多 →

Lite模型进行基准测试，它不仅可以对MindSpore Lite模型前向推理执行耗时进行定量分析（性能），还可以通过指定模型输出进行可对比的误差分析（精度）。 模型自动调优工具 AOE(Ascend Optimization Engine)是一个昇腾设备上模型运行自动调优工具，作用

查看更多 →

分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

查看更多 →

是否可通过用户自己调整配额 单个账户下最大允许创建的函数个数 400 否，如需调整请咨询函数工作流服务客服。 单个函数下最大允许创建的版本个数 20 否，如需调整请咨询函数工作流服务客服。 单个函数下最大允许创建的别名个数 10 否，如需调整请咨询函数工作流服务客服。 单个函数版本下最大允许创建的DIS、GeminiDB

查看更多 →

云商店客户服务商销售激励政策包括三种场景：华为云经销商业绩激励政策、云商店分成政策、伙伴运营基地政策。 销售激励政策详细说明 华为云经销商业绩激励政策：当客户绑定的bp账号与申请专属优惠/特殊商务的客户服务商账号一致时，享受该政策，激励详情可参考《2023年华为云合作伙伴销售激励政策（中国区）》、《

查看更多 →

* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

查看更多 →

“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

查看更多 →

判断一个算子类型是否存在。bool IsExisting(const std::string& op_type);

查看更多 →

设置算子权重支持的数据格式。OpRegistrationData& WeightFormats(const std::initializer_list& weight_formats);

查看更多 →

获取OpRegistry类对象的实例。static OpRegistry* Instance();无。

查看更多 →

判断一个算子类型是否存在。bool IsExisting(const std::string& op_type);

查看更多 →