缺陷概览统计 遗留缺陷DI趋势：统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。 图2 遗留缺陷DI趋势 缺陷累计三曲线：统计累计发现缺陷、累计解决缺陷、累计遗留缺陷的趋势曲线。 图3 缺陷累计三曲线 缺陷每日吞吐：统计所选时间区间内，每日发现、解决的缺陷数。 图4 缺陷每日吞吐 缺陷按严重程度分

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编辑关系 填写完信息，单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线，选择“删除”，即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线，使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后，单击编辑界面右上角保存图标，或使用快捷键“ctrl

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管理员清除过期数据时可以删除，其他情况不建议删除BPM实例数据。 URI DELETE AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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查询BPM实例 功能介绍 获取当前账号下BPM实例信息。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances?states=X 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 states 是 String 参数解释：

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linear：变化曲线是一个线性linear函数f(x) = f_0 +变化速率*x。 cubic：变化曲线是一个三次变迁Cubical transition函数f(x)=Ax3+B*x2+Cx+D，约束梯度在开始和结束时必须为零。 sinusoidal：变化曲线是一个正弦变迁Sinusoidal

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视频协议 1：H.263 2：H.264 BP 4：H.264 HP 5：H.264 SVC 8：H.265 255：AUTO 父主题： 枚举定义

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模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 通用算法目前包括：分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型，并勾选“创建入门模型训练代码”，便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题： 模型训练

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按照ID删除BPM 功能介绍 按bpm_id删除BPM。 URI DELETE AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions/{bpm_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 bpm_id 是 String

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多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势，了解性能状况。 区块性能：选择“区块”页签，查看区块数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能：选择“交易”页签，查看交易数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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编辑关系 填写完信息，单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线，选择“删除”，即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线，使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后，单击编辑界面右上角保存图标，或使用快捷键“ctrl

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遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内，统计每日发现、解决的缺陷数。

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遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内，统计每日发现、解决的缺陷数。

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遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内，统计每日发现、解决的缺陷数。

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多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势，了解性能状况。 区块性能：选择“区块”页签，查看区块数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能：选择“交易”页签，查看交易数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势，了解性能状况。 区块性能：选择“区块”页签，查看区块数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能：选择“交易”页签，查看交易数量随时间的增加趋势，鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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长训Loss比对结果 在单卡环境下，执行一个Epoch训练任务，GPU和NPU训练叠加效果如下： 上图中的红色曲线为GPU Loss折线图，蓝色曲线为NPU训练Loss折线图。在整网训练单个Epoch情况下，Loss总体的绝对偏差大约为0.08181。 父主题： 精度对齐

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GAUSS-01931: "cannot drop %s because other objects depend on it" SQLSTATE: 2BP01 错误原因：由于其他对象依赖它，无法删除这个对象。 解决办法：解除这种依赖或者删除依赖对象。 GAUSS-01932: "cannot

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创建并启动一个BPM实例。 启动BMP实例前，需要先通过界面编排定义好BPM的元数据信息。 URI POST AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 参数解释：

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云服务监控 云服务监控展示华为云各服务实例的历史性能数据曲线，最长可查看近1个月内的数据，有助于您了解云服务实例运行状况。 当前支持如下云服务的监控： 弹性负载均衡（ELB）、虚拟私有云（VPC）、关系型数据库（RDS）、分布式缓存服务（D CS ）、云硬盘（EVS）、 对象存储服务 （

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-value集合形式表示，key表示变量名字，value表示变量的值。 URI PUT AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id}/variables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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state_gpu], ["loss"]) 对比单卡模式下NPU和GPU训练曲线，发现loss曲线下降趋势不一致，说明迁移的模型存在精度偏差。 图1 loss曲线对比 图中蓝色loss_0是NPU迭代曲线，黄色loss_1是GPU的迭代曲线。 问题定位解决 使用ptdbg_ascend工具dump

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