图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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解决方案提供商的权益/要求解释如下： 名称 解释 年度业绩 伙伴账户（包含其下关联的所有子账户）在华为云贡献的年度收入之和（预估）。 签署市场拓展BP 申请成为领先级的解决方案提供商时，需要提供解决方案的商业计划承诺书，明确当年解决方案的业绩要求。 父主题： 注册与认证

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该指标为从站点层面采集的vCPU使用率。 单位：百分比 计算公式：CloudPond vCPU已用数量 / vCPU总量 ≥ 0% CloudPond 5分钟 mem_util 内存利用率 该指标为从站点层面采集的内存使用率。 单位：百分比 计算公式：CloudPond 存使用量/内存总量 ≥

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脚本中加粗斜体内容请替换为实际的命名空间前缀。 // 配置页面的bpm参数bp.name，通过submitTask方法启动BPM并提交工单数据workOrderData到BPM context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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通用人数变更前：100（人）*1（月）*200（元/用户/月）=20000元 包月周期计算公式：人数*200*月数 175 包年/包月 通用人数变更后：200（人）*1（月）*175（元/用户/月）=35000元 包月周期计算公式：人数*175*月数 变更总费用计算：（新规格全周期价格-原规格全周

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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进行计算的。 您可以查询所创建数据连接下数据库、数据库下的数据表以及数据表所关联规则的评分，具体评分对象的计算公式，请参见表1。 表1 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时，作业关联的规则中结果说明列包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。

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分析任务定义 简介 分析任务类型 输入参数 计算公式 分析任务输出 父主题： 资产建模

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例如磁盘标注容量为1.2 TB，实际容量为1200 * 0.9 = 1080 GB。 计算公式 假设历史数据量为H，每日增量为A，单节点磁盘容量为C，数据保留M天，集群副本数为R，则ClickHouseServer物理节点数计算公式如下： ClickHouseServer物理节点数N = [R * (H

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VMTools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该 弹性云服务器 磁盘使用容量 /该弹性 云服务器 磁盘总容量。 ≥ 0% 云 服务器 5分钟 disk_read_bytes_rate 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从弹性云服务器读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该弹性云服务器的磁盘读出的字节数之和

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什么是RDS实例可用性 云数据库RDS实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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什么是文档数据库实例可用性 文档数据库实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS域名格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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.net.netfilter.nf_conntrack_max不是越高越好，通常根据内存大小进行设置。 nf_conntrack_max计算公式（64位） CONNTRACK_MAX = RAM SIZE (inbytes)/16384/2 例如你的机器是一个64GB 64bit的系统，那么最合适的值是

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账号相关问题 个人用户和个体用户能否使用 隐私保护通话 服务？ BP账户能使用隐私保护通话服务吗？ IAM用户能使用隐私保护通话服务吗？ 购买隐私保护通话业务是否需要进行企业认证？账号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通隐私保护通话时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading

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10% 启动迁移服务后，数据压缩场景下，CPU使用率的计算公式为： CPU核数为 c，压缩线程个数为 p，当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后，数据不压缩场景下，迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景，CPU使用率的计算公式为： Linux块迁移默认启用压缩功能，如果需要

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其他 父主题： 计算公式

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