如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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COMPRESSION=middle) DISTRIBUTE BY hash (ss_item_sk); 为这些表加载样例数据。 在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 Store_Sales 42GB - Date_Dim

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单击“加载网络实例”，在弹出的对话框中可以看到支持同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接实例的账号，则使用同账号加载。 根据表1填写对应参数后，单击“确定”。 表1 加载同账号网络实例参数 参数 说明 取值样例 账号 加载的网络实例的账号类型。 这里选择同账号。 同账号 区域 需要连接的VPC所在区域。

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9（含）后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。您可以在console上单击重启手机按钮进行换镜像，或调用重启云手机API接口重启手机换镜像。

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。 使用tar镜像。 通过执行脚本或下载命令从发布库中将tar文件下载到要部署应用的 服务器 上，执行docker load命令将tar文件的镜像加载到本地镜像仓库，再使用docker run等命令启动镜像即可。 父主题： Maven构建

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Docker未运行。Docker被停止。检查docker当前状态：systemctl status docker若docker未启动，则启动docker：systemctl start dockersystemctl start docker如启动失败，则根据提示查看docker的相关日志，排查启动失败的原因，例如docker配置文件（/

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在Docker中配置和使用KooCLI 在Docker中配置和使用KooCLI，请遵循如下步骤（以创建Linux系统ubuntu发行版的Docker容器为例）： 在按步骤执行之前，请确保您已经安装Docker。有关安装说明，请参阅 Docker 网站。可运行以下命令确认是否安装Docker：

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使用docker命令将镜像迁移至SWR 场景描述 容器镜像服务 提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker

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鲲鹏集群Docker容器挂载点被卸载 故障现象 鲲鹏集群Docker容器挂载点被卸载。 问题根因 鲲鹏集群节点为EulerOS 2.8系统时，如果在Docker服务文件中配置了MountFlags=shared字段，会因为systemd特性的原因导致容器挂载点被卸载。 解决方法

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Docker相关、IPv6部署 Docker相关 要求1：工作目录的指定必须在中间件上配置或者在war包中直接指定 要求2：docker 启动时，需要将工作目录指定到宿主机上，例子如下 docker run –d –p 80:8080 –v /opt/workdir:/opt/workdir

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错误码说明 节点IEF软件配置中未使能docker。 可能原因 注册IEF节点时，未使能docker。 处理措施 检查该节点是否有必要安装docker，如有必要，则重新安装该节点的IEF软件，同时使能docker。 父主题： IEF软件错误

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自建Kubernetes或使用开源容器引擎： 升级Docker到18.09.2版本，由于开源Docker在17.06之后的版本做了较大变更，涉及架构解耦重构，该办法可能会导致用户容器业务中断，建议做好充分验证，并按节点逐步滚动升级。 仅升级runc，对于17.06等Docker版本，可以不中断已运行业务

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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边缘服务器安装Docker docker 查看docker版本，版本建议20以上 sudo docker --version 安装教程 sudo apt update sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io nvidia-docker

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create secret docker-registry myregistrykey -n default --docker-server=DOCKER_REGISTRY_SERVER --docker-username=DOCKER_USER --docker-password=DOCKER_PASSWORD

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制。 因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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练程序从已有checkpoint恢复时，每张卡都需要从持久化存储中加载，在训练集群规模较大，存储带宽较低的场景下，加载耗时可能会达到小时级，严重影响训练恢复。因此，我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能，当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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练程序从已有checkpoint恢复时，每张卡都需要从持久化存储中加载，在训练集群规模较大，存储带宽较低的场景下，加载耗时可能会达到小时级，严重影响训练恢复。因此，我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能，当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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