锁 GS_111010010 错误码： out of shared memory. 解决方案：可能需要增大max_locks_per_transaction。 level： ERROR GS_111010139 错误码： memory for serializable conflict

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执行以下命令 ，查看被锁用户数据密码错误次数“Failed password attempts”参数值是否大于或等于5，如果是，则证明账户被锁。 getprinc 被锁用户名 如果账户被锁，执行以下命令解锁用户后，重新登录Manager。 modprinc -unlock 被锁用户名 父主题：

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(null). 这是由于分布式锁导致的，两个DN节点都锁住了自己的数据块，然后又在等待对方的数据块，所以导致锁超时。 这种行为是两阶段锁的特性，分布式情况下都会面临这样的问题。 处理方法 建议对单表执行MERGE，将并发操作改为串行。 父主题： 数据库使用

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选择“锁阻塞”页签。 查看锁阻塞数量 查看近1天、近1周、近2周、近1月的锁阻塞个数。 图1 阻塞数 查看锁阻塞趋势 查看近1天、近1周、近2周、近1月或者自定义时间段内的锁阻塞趋势。关于锁阻塞类型的详细说明，请参考官方文档。 图2 锁阻塞趋势 查看阻塞源会话 查看指定数据库的阻塞源会话。

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达到上限时，会导致账号被锁。 账号被锁的原因可以通过查看审计日志进行定位，详见重置密码后再次登录仍提示用户被锁。 管理员用户（默认为dbadmin）解锁方法 您可以登录 GaussDB (DWS) 管理控制台重置管理员密码，重置密码后账号即可自动解锁。在GaussDB(DWS) 管理

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锁&事务 InnoDB锁等待 元数据锁 父主题： DBA智能运维（新版）

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最大值为512。 LOG 2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 FASTPATH_PART：每个线程可以不通过主锁表拿锁的最大锁个数。最小值为20，最大值为10000。 默认值： "CLOG_PART=256

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锁&事务 InnoDB锁等待 元数据锁 父主题： DBA智能运维（旧版）

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令执行时不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHASE_PART：两阶段事务锁的分区数。最小值为1，最大值为64。 FASTPATH_PART：每个线程可以不通过主锁表拿锁的最大锁个数。最小值为20，最大值为10000。

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的， 服务器 不

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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