游戏批量开服数据库解决方案

FILE_TYPE字段说明 参数 描述 id 文件句柄。 datatype 表明文件是CHAR文件还是NCHAR文件或者二进制文件，目前支持CHAR文件和NCHAR文件。CHAR文件返回1，NCHAR文件返回2。 byte_mode 表明文件是以二进制模式打开（TRUE）还是以文本模式打开（FALSE）。

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DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt文件放置在用户开发程序的某路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取文本数据，生成相应DataS

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cd /tmp/ 执行以下命令，创建文件linux-host-list.txt并将需要批量卸载的节点私有ip添加至文件中。 命令格式： echo 127.8.8.8 22 root rootPassword >> linux-host-list.txt 或echo 127.8.8.8

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批量任务执行失败如何确认错误信息 用户执行批量上传/下载/复制等批量操作时，最终输出结果中会显示批量任务执行成功的个数及失败的任务个数；为确认失败任务的具体错误原因，可以通过查看对应任务的失败结果清单文件及obsutil的日志文件进行确认。 批量任务执行完成后会输出taskID信息，根据taskID信息即可在

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生效。 --o -o 否 生成结果清单文件的文件夹，命令执行完成后，会在该文件夹下生成结果清单文件（可能包含成功结果、失败结果和警告结果三个文件），默认为运行obsutil命令的用户目录的子文件夹.obsutil_output。 结果清单文件命名规则：mv_{succeed | failed

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/test_input.txt 输出显示test_input.txt文件在Alluxio中，各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt 命令执行后回显：

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cd /tmp/ 执行以下命令，创建文件linux-host-list.txt并将需要批量升级的节点私有ip添加至文件中。 命令格式： echo 127.8.8.8 22 root rootPassword >> linux-host-list.txt 或echo 127.8.8.8

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使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void

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使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数

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使用Get读取数据 功能介绍 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族，可以

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y

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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL）

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首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户

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首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户

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cd /tmp/ 执行以下命令，创建文件linux-host-list.txt并将需要批量安装的节点私有ip添加至文件中。 命令格式： echo 127.8.8.8 22 root rootPassword >> linux-host-list.txt 或echo 127.8.8.8

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果清单文件。 结果清单的任务号是每次运行生成的唯一标识号。 单个结果清单文件最大为30MB且最大可保留的文件个数为1024。 当涉及多文件/文件夹任务时，如需确认失败任务的具体错误信息，可参考结果清单文件夹下的失败结果清单文件及日志路径下的日志文件； 为了避免结果清单文件过多影响批量操作的效率，建议定期对

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o 附加参数，可选 生成结果清单文件的文件夹，命令执行完成后，会在该文件夹下生成结果清单文件（可能包含成功结果、失败结果和警告结果三个文件），默认为运行obsutil命令的用户目录的子文件夹.obsutil_output。 说明： 结果清单文件命名规则：cp_{succeed |

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否 重命名，上传文件时可选。 --recursive -r 否 递归上传文件夹中所有的文件和子文件夹，上传文件夹时必选。 --force -f 否 强制操作，不进行询问提示，上传文件夹时可选。 --flat -l 否 上传文件夹时，只上传该文件夹下的所有内容，上传文件夹时可选。 --update

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选择需要使用的规则名称，例如：fiber。规则名称为字符串。 filePath 是 String 需要解析的文件路径，必须为绝对路径。 outputPath 是 String 结果文件存放路径。 响应 响应样例 { "status": "Success", "outputPath":

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