节点类型 数据集创建节点 数据集标注节点 数据集导入节点 数据集版本发布节点 作业类型节点 模型注册节点 服务部署节点 条件节点 父主题： 如何开发Workflow

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 node_types Array of NodeTypes objects 节点类型对象列表。 count Integer 节点类型总数。 表3 NodeTypes 参数 参数类型 描述 spec_name String 节点类型名称。 detail

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需要缩容的节点类型和数量集合。 表3 ShrinkNodeReq 参数 是否必选 参数类型 描述 reducedNodeNum 是 Integer 需要缩容的节点数量。 对节点缩容后，请确保每个节点类型在每个AZ中的数量至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。

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指定节点类型规格变更 功能介绍 修改集群规格。支持修改: ess： 数据节点。 ess-cold: 冷数据节点。 ess-client: Client节点。 ess-master: Master节点。 lgs：Lgs节点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1

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作业类型节点 功能介绍 属性总览 资源规格查询 使用案例 父主题： 节点类型

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MQTT类型通道分配至节点 操作步骤 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左边导航栏选择“边缘节点 > 路由转发”“进入页面，单击创建通道创建的“MQTT”类型通道的端点名称。 进入通道详情界面，单击“分配节点”。 进入分配节点界面，勾选节点部署EdgeP

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IoTDB类型通道分配至节点 操作步骤 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左边导航栏选择“边缘节点 > 路由转发”“进入页面，单击创建通道创建的“IoTDB”类型通道的端点名称。 进入通道详情界面，单击“分配节点”。 进入分配节点界面，勾选节点部署Edg

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE 不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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条件节点 功能介绍 属性总览 使用案例 父主题： 节点类型

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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会议类型 0：未入会 1：点对点会议 2：远端多点会议(大MCU会议) 3：本地多点会议(终端自身是miniMCU) 父主题： 枚举定义

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权限类型 访问方式 类型 说明 ObsClient.enums.PermissionRead String 如果有桶的读权限，则可以获取该桶内对象列表、桶内多段任务、桶的元数据、桶的多版本。 如果有对象的读权限，则可以获取该对象内容和元数据。 ObsClient.enums.PermissionWrite

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控件类型 表单控件类型 1. 使用默认crd.yaml文件自动生成表单 由CRD中定义的openAPIV3Schema字段规定CR中可配置的参数以及这些参数的类型、范围，应用在创建CR的时候通过YAML文件指定这些参数。 2. 使用自定义csd.yaml文件生成表单 自动生成的创

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+92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;

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几何类型 GaussDB (DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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UUID组成 UUID采用时间信息和空间信息确保全局唯一，通常由时间戳信息、时钟序列和节点ID（MAC地址）组成。而GaussDB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成U

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伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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numeric [a] [a]这种类型可以通过访问特殊数据类型访问。 当前仅支持对于C语言的基本数据类型的使用或者组合，不支持C++语言中string数据类型用作宿主变量数据类型。 当前ecpg仅对GaussDB Kernel SQL的常用数据类型做映射，具体支持项请参见表1。 父主题：

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数值类型 表1列出了ecpg提供的数值类型(numeric\decimal)数据的常用接口： 表1 数值类型常用接口 API接口 接口描述 说明 numeric* PGTYPESnumeric_new(void) 请求一个指向新分配的numeric变量的指针。 该函数在堆上创建n

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