Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。

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对于阻塞命令，GeminiDB Redis接口（主备实例）与开源Redis的返回值为什么可能有差异 开源Redis没有规定“当有客户端执行了阻塞命令等待key写入的情况，并发对这些key执行写命令”的返回值。 GeminiDB Redis主备实例的接口返回值可能和开源Redis不一样，但两者均满足开源文档描述行为。

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况，选择“实时查询”可看到当前集群中正在执行的作业状态，单击勾选“阻塞时间(ms)”和排队状态。单击对“阻塞时间（ms）”进行排序，可以看到当前处于排队状态、阻塞时间最长的SQL信息。如果存在处于排队状态、且阻塞时间异常的查询作业，可选择“终止查询”。 语句当前的排队情况，包括：

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自动扩展分区的创建策略 分区自动扩展是一个自动提交的过程，当DML插入的数据无法匹配到已有的任意分区或创建分类索引指定的分区不存在时，会触发自治事务执行分区自动扩展。这一过程会对分区表施加短暂的锁定，与其他分区DDL命令相互阻塞。阻塞周期极为短暂，对系统运行或用户操作基本无影响。 分区自动扩展的行为表现如下：

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据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。 父主题： FAQ

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0。（必要检查读就绪并使用 PQconsumeInput 耗尽输入，因为 服务器 可能会阻止尝试向客户端发送数据（例如 NOTICE 消息），并且在客户端读取它的数据之前不会读取客户端的数据。）一旦PQflush返回0，就等待套接字准备好，然后按照上面描述读取响应。 示例 请参见示例章节。

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lect，update，insert操作10万条数据。 使用gh-ost工具在表3中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。 记录DDL和DML语句执行时间。 表1 测试数据（单位：s） 执行操作 MySQL Copy MySQL

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0。（必要检查读就绪并使用 PQconsumeInput 耗尽输入，因为服务器可能会阻止尝试向客户端发送数据（例如 NOTICE 消息），并且在客户端读取它的数据之前不会读取客户端的数据。）一旦PQflush返回0，就等待套接字准备好，然后按照上面描述读取响应。 父主题： 异步命令处理函数

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h返回0。(必要检查读就绪并使用PQconsumeInput耗尽输入，因为服务器可能会阻止尝试向客户端发送数据（例如NOTICE消息），并且在客户端读取它的数据之前不会读取客户端的数据。)一旦PQflush返回0，等待套接字准备好，然后按照上面描述读取响应。 父主题： 异步命令处理

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h返回0。(必要检查读就绪并使用PQconsumeInput耗尽输入，因为服务器可能会阻止尝试向客户端发送数据（例如NOTICE消息），并且在客户端读取它的数据之前不会读取客户端的数据。)一旦PQflush返回0，等待套接字准备好，然后按照上面描述读取响应。 父主题： 异步命令处理

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修改数据同步方式 操作场景 云数据库RDS支持切换主备实例的数据同步方式，以满足不同业务需求。可选择“异步”或者“同步”两种方式。 异步（默认选择）：应用向主库写入数据时，数据写入主库，不需要等待备库收到日志，主库就向应用返回响应。 优点：主库因为底层故障等原因故障时，可以立即进

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thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。具体事件信息见表2。 通过GLOBAL_THREAD_WAIT_STATUS视图，可以查看集群全局各个节点上所有SQL语句产生的线程之间的调用层次关系，以及各个线程的阻塞等待状态，从而更容易定位hang以及类似现象的原因。

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在实例的下拉菜单中，选择一个实例，可以查看此实例下所有线程的线程名称、CPU使用率、线程数量。您还可以根据需要执行以下操作： 查询阻塞源线程：在线程分析页面的右上角，单击“查询阻塞源线程”按钮，查看阻塞源线程的具体信息。 重新执行：单击“重新执行”，重新执行查询操作。 搜索线程：在搜索栏中，输入线程名称，单击，查看线程信息。

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致，从而导致主备节点数据不一致。 Lua脚本调试命令 Proxy集群和读写分离实例在执行Lua脚本调试命令时，仅支持异步非阻塞--ldb模式，不支持同步阻塞--ldb-sync-mode。且每个Proxy节点默认限制并发2个。其他Redis实例类型无此限制。 其他限制 单个Red

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UPDATE&DELETE操作规范 建议3.5 避免并发UPDATE/DELETE行存表的同一行 违反规范的影响： 并发UPDATE/DELETE行存表可能导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 建议3.6

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rows in set (0.00 sec) 通过客户端1提交事务后，客户端2删除p5分区的操作解除阻塞，执行成功。 客户端1： mysql> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 客户端2： mysql> ALTER TABLE t1

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thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。 通过GLOBAL_THREAD_WAIT_STATUS视图，可以查看集群全局各个节点上所有SQL语句产生的线程之间的调用层次关系，以及各个线程的阻塞等待状态，从而更容易定位hang以及类似现象的原因。 GL

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功能介绍 元数据锁 元数据锁(Meta Data Lock, 简称MDL)，其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性。通常DDL操作需要获取MDL写锁，并且MDL锁一旦发生，就可能会对数据库的性能造成影响，因为后续对该表的任何SELECT、DML、DDL操作都会被阻塞，造成连接积压。

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TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级

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TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级

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thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。 通过GLOBAL_THREAD_WAIT_STATUS视图，可以查看数据库全局各个节点上所有SQL语句产生的线程之间的调用层次关系，以及各个线程的阻塞等待状态，从而更容易定位hang以及类似现象的原因。 GL

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