DataParallel进行单机多卡训练的优缺点 代码简单：仅需修改一行代码。 通信瓶颈 ：负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU，因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡：负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重，因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。 代码改造点

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串行：每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行：每个测试任务下的用例并行执行。 单击“添加用例”，在弹出的对话框中选择已创建好用例，单击“确定”。 配置完成后，单击“保存”。

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book容器中的数据集。 动态挂载OBS并行文件系统有什么限制 OBS提供两种桶，对象存储（对象桶）和并行文件系统PFS。 ModelArts的Notebook仅支持挂载OBS的并行文件系统，挂载至Notebook容器“/data/”的子目录下。 动态挂载OBS并行文件系统操作

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调整并行文件系统配额 文件系统创建成功后，支持对已配置的容量配额进行调整。调整后，带宽上限和费用也会随之变化。 操作步骤 在管理控制台首页，选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务 ”。 选择左侧导航栏的“并行文件系统”，进入并行文件系统控制台。 在需要调整的并行文件系统所在行的右侧，单击“调整配额”。

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AN命令返回的cursor游标为0时，说明该数据分区已扫描完成。 partition_index: 是全部数据分片ID的字典序号，从0开始。例如：当实例中共有4个数据分区，则全部分区的partition_index为[0,3]；当实例中有240个数据分区，则全部分区的partition_index为[0

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数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio 的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。

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选择“测试任务”页签，单击“创建任务”。 输入测试“任务名”，选择执行策略。 执行策略分为串行和并行： 串行：每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行：每个测试任务下的用例并行执行。 单击“添加用例”，在弹出的对话框中选择已创建好的用例。 一个测试用例可以被多个测试任务选择添加。 配置完成后，单击“保存”。

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迁移并行文件系统内的对象数据有哪些限制？ 当待迁移对象所属文件层级过深时，建议通过创建迁移任务组进行迁移。如果通过创建迁移任务进行迁移，可能出现列举对象超时，导致列举中断。 父主题： 迁移限制

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取消挂载并行文件系统失败 本文根据在取消挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见取消挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：取消挂载并行文件系统时出现“target is busy”类似错误 问题定位： 取消挂载时，命令行终端停留在挂载目录或其子目录。 解决办法：

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并行文件系统是否支持资源包？ 当前如下资源包同时支持并行文件系统及对象桶： 标准存储资源包：包括单AZ及多AZ 归档存储资源包 公网流出流量包 由于并行文件系统暂时不支持跨区域复制和回源功能，所以无法使用对应的跨区域复制流量包和回源流量包。 父主题： 计费相关

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采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。 分散负载原则：通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载，从而分散负载：将资源划分为成一些相对独立的小资源组

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python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表，多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重启实例re

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设在对象上，桶和对象的所有者拥有对象的完全控制权限，其他任何人都没有访问权限。 默认情况下，上传对象至其他用户的桶中，桶拥有者没有对象的控制权限。对象拥有者为桶拥有者添加此权限控制策略后，桶所有者可以完全控制对象。例如，用户A上传对象x至用户B的桶中，系统默认用户B没有对象x的控制权。当用

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管理并行文件系统(Java SDK) 创建并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统内对象(Java SDK) 修改写对象(Java SDK) 重命名对象(Java SDK) 截断对象(Java SDK)

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优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，CarbonData根据块的局域性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

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优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，CarbonData根据块的局域性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

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READ_ACP 读取ACL配置的权限。 如果有读ACP的权限，则可以获取对应的桶或对象的权限控制列表（ACL）。 桶或对象的所有者永远拥有读对应桶或对象ACP的权限。 PERMISSION_WRITE_ACP WRITE_ACP 修改ACL配置的权限。 如果有写ACP的权限，则可以更新对应桶或对象的权限控制列表（ACL）。

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，具体的原理此处不再赘述。大致的流程如下： 初始化进程组。 创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler，使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。

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├─eihealth-project-name # 引用的项目名 │ ├─path1 # 引用的项目的源路径 ├─OBS:obs-bucket-name # 引用的外部桶名 │ ├─path1 # 引用的外部桶的源路径 ├─OBSFS:obsfs-bucket-name:

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用例设计完成后，用例设计责任人可提交用例设计。如果您的验证流程中跳过了用例审核环节，则可忽略本小节。 用例设计和用例执行等流程可并行执行，即，未评审的用例也可执行，但后续必须评审通过方可提交报告评审。 进入解决方案工作台用例管理界面，点击【提交用例设计】按钮。默认会选择所有待评审的用例，无需手工勾选。 图1

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名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加吞吐量控制器的用例。 在“用例步骤”页签下，单击“更多 > 吞吐量控制器”。 设置参数。 设置RPS的上限值，控制器的执行RPS不超过设定的值。RPS上限值默认为100，最大输入值1000W，可以输入小数，小数支持2位精确度。

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