智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 
 

    边缘识别工作原理 更多内容
  • JWT认证原理

    JWT认证原理 JWT认证原理 JWT(Json Web Token)是一种服务端向客户端发放令牌的认证方式。客户端用户名密码登录时,服务端会生成一个令牌返回给客户端;客户端随后在向服务端请求时只需携带这个令牌,服务端通过校验令牌来验证是否是来自合法的客户端,进而决定是否向客户端

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  • 加速原理

    加速原理 通俗来讲,GA全球骨干网相当于华为云在全球多个国家建设高速公路网,接入点就好比高速公路入口,加速区域就是指有高速公路入口的国家或地区,而Region则可以理解是高速公路网的出口站点。我们可以通过“运营商”建设的普通公路访问Region应用(EIP访问流程),也可以就近接

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  • 零售商品识别工作流

    零售商品识别工作工作流介绍 准备数据 选择数据 创建SKU 自动标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件

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  • 创建边缘视频目标属性识别作业

    创建边缘视频目标属性识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘视频目标属性识别作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_

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  • 新建应用

    在线使用服务,也可以直接调用对应的API。 “边缘服务”:将服务部署至边缘设备。当前边缘服务部署支持的智能边缘设备为Atlas 500。 热轧钢板表面缺陷检测工作流和零售商品识别工作流仅支持“在线部署”,云状识别工作流和刹车盘识别工作流支持“在线部署”和“HiLens部署”。 使

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  • 终端设备管理

    终端设备管理 终端设备与设备孪生 设备模板 终端设备 终端设备绑定到边缘节点 设备孪生工作原理 设备数据上云 使用证书进行安全认证 MQTT Topic 父主题: 专业版操作指南

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  • 终端设备管理

    终端设备管理 终端设备与设备孪生 设备模板 终端设备 终端设备绑定到边缘节点 设备孪生工作原理 设备数据上云 使用证书进行安全认证 MQTT Topic 父主题: 铂金版操作指南

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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  • 节点伸缩原理

    。 前提条件 使用节点伸缩功能前,需要安装CCE集群弹性引擎插件,插件版本要求1.13.8及以上。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler主要流程包括两部分: 扩容流程: Autoscaler会每隔10s检查一次所有未调度的Pod,根据

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 部署服务

    部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发识别云状类型的专属应用,此应用用于识别云状的类型,进而用于气象预测工作,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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