数据保护技术 数据加密 弹性文件服务支持 服务器 端加密功能，文件存储会对存储在文件系统中的数据进行加密，访问数据时，自动将加密数据解密后返回给用户。 具体使用方法请参见文件系统加密。 数据备份 备份是SFS Turbo文件系统在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻文件系统的所有配置

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数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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技术栈管理 获取标签所有技术栈（废弃） 父主题： 历史API

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数据保护技术 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，LakeFormation的API接口是HTTPS协议，Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。

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数据保护技术 ROMA Exchange通过传输加密（HTTPS）保证数据传输的安全性，推荐使用更加安全的HTTPS协议。对敏感数据加密存储。 父主题： 安全

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技术指标 技术指标是为了支撑业务指标的具体实现。 原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、开发不一致的问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要重复开发，从而提升了开发效率，也保证了统计结果的一致性。 衍生指标 衍生指标是原子指标通

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数据保护技术 性能测试服务通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，性能测试服务使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 隐私数据保护 性能测试服务不消费、不存储用户数据。

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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数据保护技术 HSS通过如下数据保护手段和特性，保障HSS中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 微服务间管理数据传输进行加密，防止数据在传输过程中泄露或被篡改。用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 数据冗余存储 资产信息、告警事件等数据存储均具备副本备份恢复能力。

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RS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。若实例底层的资源出现故障，则迁移至AZ内新的实例，并断点续传。DRS也提供了跨AZ高可用的能力，对于跨AZ高可用的实例，当主AZ的实例出现故障时，可以倒换至备AZ的实例，继续提供数据复制服务。 数据加密传输 公网、VPN、专线、V

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数据保护技术 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示： 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途

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数据保护技术 数据备份 透明加密 SSL传输加密 数据脱敏 使用函数进行加密 父主题： 安全

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数据保护技术 加密传输（https） KooCLI与华为云API Gateway之间的通信传输采用https协议，有效防止数据被篡改，保护用户数据在网络中的传输安全。加密协议为业界公认安全性较高的TLS1.2、TLS1.3。 敏感数据保护 用户使用KooCLI配置的认证凭据（如A

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数据保护技术 CodeArts Artifact通过多种数据保护手段和特性，保证通过CodeArts Artifact的数据安全可靠。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） CodeArts Artifact使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 个人数据保护 CodeArts

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数据备份 支持设置数据库的备份和恢复，来保障数据的可靠性。 数据备份 敏感操作保护 控制台支持敏感操作保护，开启后执行删实例等敏感操作时，系统会进行身份验证，进一步保证DDS配置和数据的安全性。 敏感操作保护介绍 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库DDS和客户端的连接。SSL

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数据保护技术 责任共担模式适用于IoTDA的数据保护，如该模式中所述，IoTDA负责服务自身的安全，提供安全的数据保护机制。用户负责安全地使用IoTDA服务，包括使用时的安全参数配置以及维护使用IoTDA及其依赖的其他云服务权限的控制。 表1 数据保护技术说明 数据保护手段 简要说明

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表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数

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敏感数据加密存储，支持加密密钥轮换更新。 涉及到用户数据检测时，数据不落盘，只在内存中处理，处理后原始数据及时删除。 - 数据备份 DSC支持用户数据备份。 - 数据销毁 用户主动删除业务数据或销户的情况下，DSC会物理删除对应的业务数据和用户数据。 - 数据脱敏 DSC支持在不

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的个人数据安全。 云审计 服务支持的操作列表 隐私数据保护 涉及到用户的数据库账号信息需要存储时，提供敏感数据加密存储。 - 数据备份 支持用户数据备份。 - 父主题： 安全

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数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DataArts Insight的所有系统权限对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DataArts

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采集技术模型 接入扩展采集器（可选） 接入数据源 创建采集任务 父主题： 应用业务模型使用指导

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