半精度浮点数拿来干啥用 更多内容
  • WK文件配置详解

    长,请谨慎使用 Instruction_name:文件输出名称 Run Time Batch_num: 0/1:single(单张)模式。single模式mapper一个任务只能处理一张图片,内部存储全部为一张图片分配,减少数据调度次数。 >1:batch(多张)模式。采用batch

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据,建议使

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  • ClickHouse概述

    6854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型,单精度浮点数在机内占4个字节,32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型,双精度浮点数在机内占8个字节,64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal

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  • JDBC配置

    () }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时,会设

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  • JDBC配置

    () }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时,会设

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  • JDBC配置

    createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库

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  • JDBC配置

    () }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时,会设

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  • JDBC配置

    () }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时,会设

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  • JDBC配置

    createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库

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  • ClickHouse概述

    6854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型,单精度浮点数在机内占4个字节,32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型,双精度浮点数在机内占8个字节,64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal

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  • 二进制函数和运算符

    ------- 1999 (1 row) to_ieee754_32(real) → varbinary 根据IEEE 754算法,将单精度浮点数编码为一个32位大端字节序的二进制块。 select to_ieee754_32(3.14); _col0 -------------

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  • JSON函数

    2时,MySQL会给出错误的结果。), GaussDB 依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存,进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失,建议您使用字符串来储存超长数字。 gaussdb=# select json_insert('[1

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  • JSON函数

    2时,MySQL会给出错误的结果。),GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存,进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失,建议您使用字符串来储存超长数字。 gaussdb=# select json_insert('[1

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  • cbrt

    cbrt cbrt函数返回a的立方根。 命令格式 cbrt(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUB

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  • 选择数据类型

    up by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I/O性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以smallint就尽量不用int,如果可以int就尽量不用bigint。

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  • 选择数据类型

    up by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I/O性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以smallint就尽量不用int,如果可以int就尽量不用bigint。

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  • 模型训练

    MoXing通过利用多级并发输入流水线使得数据IO不会成为瓶颈;在模型计算方面,MoXing对上层模型提供精度和单精度组成的混合精度计算,通过自适应的尺度缩放减小由于精度计算带来的损失;在超参调优方面,采用动态超参策略(如momentum、batch size等)使得模型收敛所

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  • cbrt

    cbrt cbrt函数返回a的立方根。 命令格式 cbrt(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUB

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