中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Integer 最大解析层数（使用JSON方式结构化需要）。 最大值：3 tokenizer 否 String 分隔符（使用分隔符结构化时需要）。 log_format 否 String Nginx配置规则（使用分隔符结构化时需要）。 tag_fields 是 Array of TagField

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设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）

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数据恢复时可以终止恢复吗？ 不可以。暂时无法终止正在进行中的恢复任务。 恢复数据之后将导致备份时间点的数据覆盖原数据，一旦执行，无法回退。 更多信息请参见《云备份用户指南》数据恢复章节。 父主题： 恢复类

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持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用 DLI ，用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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t算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu

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已删除的数据是否可以恢复？ 桶开启了多版本控制功能时，删除的对象会保存到“已删除对象”列表中，您可以在“已删除对象”列表中恢复对象，详情请参见取消删除文件。 桶没有开启多版本控制功能时，删除对象时系统会完全删除数据，已删除的对象不可恢复。 父主题： 产品咨询

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日志接入前，您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便您快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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索引能力增强，轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。

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云硬盘快照可以修改数据吗 不可以。云硬盘快照为只读属性，创建完成后不可写，无法修改数据。 父主题： 云硬盘快照问题

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如何判断数据迁移任务可以停止 您可参考以下方法，确认任务是否可以结束。结束之前您需要确认完成以下几点： 请您确认至少在业务低峰期有过一次完整的数据对比。 完成业务割接。 先中断业务（如果业务负载非常轻，也可以尝试不中断业务）。 在源数据库端执行如下语句（此处以MySQL为例），并

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为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据迁移

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os认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言

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数据湖 的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工

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数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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油卡的各种功能，就可以作为Feature展开。 Feature要承载用户价值，也即对于用户来说，是可以理解这个Feature，且认可其价值的，通常Feature也是用户可以直接感知、可以操作的。 针对前面业务模块的具体展开、拆开，就可以作为Feature，也可以简单理解为一个业务

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查询结构化模板简略列表 功能介绍 该接口用于查询结构化模板简略列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 DLI支持创建的表类型 DLI表 DLI表是存储在DLI数据湖中的数据表。支持多种数据格式，可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。 DLI表的数据存储在DLI服务内部，查询性能更好，适用于对时延敏感类的业务，如交互类的查询等。

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TaurusDB标准版界面上展示的数据同步方式，指的是主节点和备节点之间的数据同步方法，支持半同步（默认）和异步两种。关注数据安全，请选择半同步，关注性能，请选择异步。 对于主实例和只读实例之间，默认是异步方式，不可以修改同步方式。 父主题： 产品咨询

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