示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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Repo代码仓库中的代码质量 在代码开发过程中，编程人员能力和代码风格不一致，会影响代码的可阅读性和可维护性，例如代码注释要求。或者在某个平台/行业的代码编写要求比较特殊等一列问题，可通过使用代码检查服务检查代码质量。 本示例为您演示检查CodeArts Repo代码仓库中的代码质

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使用预置规则检查通用Git代码仓中的代码质量 应用场景 如果您的代码存放在通用Git代码仓中，可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查通用Git代码仓中的Java语言代码质量。 前提准备 已开通并授权使用代码检查服务授权使用代码检查服务。 通用Git代码仓中已有Java语言的代码。

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使用预置规则检查GitCode代码仓中的代码质量 应用场景 如果您的代码存放在GitCode代码仓中，可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查GitCode代码仓中的Java语言代码质量。 前提准备 已开通并授权使用代码检查服务授权使用代码检查服务。 Gi

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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with_column_header 否 Boolean 发布时是否将列名写到 CS V文件的第一行，对于表格数据集有效。可选值如下： true：发布时将列名写到CSV文件的第一行（默认值） false：发布时不将列名写到CSV文件的第一行 响应参数 状态码： 201 表3 响应Body参数 参数

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检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框，例如[bbox1, bbox2, bbox3,...

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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.yaml中，资源的type和name构成资源的唯一标记，以列表的形式存在。 component定义 定义component是IaC将一个环境的资源组织起来的方式，我们可以把同一类资源组织起来成为一个component。所有被IaC定义的资源必须属于某一个component。在以

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用户往往不熟悉工具提供的通用规则所能覆盖的全部场景。在为新开发的业务场景寻找适用的规则时需要耗费大量的时间，增加开发成本。 不同用户之间的代码差异大，研发无法实时掌握不同用户的具体需求，在开发规则过程中难以针对不同用户的业务代码场景来制定全面有效的工具规则。 本示例为您介绍如何使用

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训练代码中，如何获取依赖文件所在的路径？ 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台，训练代码中涉及到依赖文件的路径时，用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案：使用os接口得到依赖文件的绝对路径，避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。

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RAW 变长的十六进制类型 说明： 列存不支持RAW类型 4字节加上实际的十六进制字符串。最大为1G-8023B（即1073733621B）。 BYTEA 变长的二进制字符串 4字节加上实际的二进制字符串。最大为1G-8023B（即1073733621B）。 除了每列的大小限制以外

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二进制类型 概述 MySQL BIT数据类型被用于存储比特值。一种类型允许存储位值，可以从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT

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开发中心模拟设备如何上报负数？ 使用LWM2M协议接入的设备上报负数时，编解码插件对应的数据类型要选择有符号整形数；实际上报数据时，负数转换为二进制编码时需要转换为补码，再转换为十六进制数填写到模拟设备数据上报界面。 例如： -5转换为二进制，原码为10000101，补码为1111101

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功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHiv

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当重新安排并批量处理与提交相关的I/O操作时，可以控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。当值设为0时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件并刷新到磁盘；当设为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；

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图片 本章节主要介绍图片组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-图片 全局样式 图片：选择图片，您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。

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移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。 裁剪：单击“裁剪”，可裁剪图片大小。 图片比例：设置显示的图片比例。 对齐方式：选择图片的对齐方式。 宽度：该组件宽度，占页面宽度的比例。 属性：设置字段的属性，勾选“隐藏”后，页面上会隐藏该字段。 父主题： 零码组件介绍

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功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHiv

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功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHiv

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功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHiv

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