bytes能干什么 更多内容
  • BulkPut接口使用

    (Bytes.toBytes("1"), Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("1")))), (Bytes.toBytes("2")

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  • BulkPut接口使用

    (Bytes.toBytes("1"), Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("1")))), (Bytes.toBytes("2")

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  • Kafka Broker上报进程异常,日志提示“IllegalArgumentException”

    Kafka要求replica.fetch.max.bytes需要大于等于message.max.bytes。 进入Kafka配置页面,选择“全部配置”, 显示所有Kafka相关配置,分别搜索message.max.bytes、 replica.fetch.max.bytes进行检索,发现replica

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  • 使用fio工具测试云硬盘性能,测试结果不对怎么办

    10737418240 bytes, 20971520 sectors Units = sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal):

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  • foreachPartition接口使用

    (Bytes.toBytes("1"), Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("1")))), (Bytes.toBytes("2")

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  • 使用Get读取数据

    byte[] familyName = Bytes.toBytes("info"); // Specify the column name. byte[][] qualifier = { Bytes.toBytes("temp"), Bytes.toBytes("hum") };

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("id")); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info")

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("id")); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info")

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  • 什么是休眠与唤醒,作用是什么?

    什么是休眠与唤醒,作用是什么什么是休眠与唤醒 按需计费的 区块链 实例,当暂时不需要该实例时,可以休眠该区块链实例,休眠后实例不可用;后续再次需要实例时,可以将已休眠的区块链实例唤醒。 休眠与唤醒的作用 休眠区块链实例时,后台则暂停计费,直至下次唤醒;在休眠期间,不再收取区块链实

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  • WAL日志是什么,日志文件路径是什么?

    WAL日志是什么,日志文件路径是什么? 答:预写式日志WAL(Write Ahead Log,也称为xLog)是指如果要修改数据,必须是在这些修改操作已经记录到日志文件之后才能进行修改,即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志,在数据库异常损坏导致系统崩

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  • foreachPartition接口使用

    (Bytes.toBytes("1"), Array((Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("1"), Bytes.toBytes("1")))), (Bytes.toBytes("2")

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  • HBase开源增强特性

    addColumn(Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("q3"), Bytes.toBytes("valueE")); put2.addColumn(Bytes.toBytes("cf2"), Bytes.toBytes("q3"), Bytes.toBytes("valueF"));

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  • PG

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件, 无论该临时文件为什么创建(比如排序或者哈希), 也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。

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  • PG_STAT_DATABASE

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件, 无论该临时文件为什么创建(比如排序或者哈希), 也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。

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  • PG_STAT_DATABASE

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件, 无论该临时文件为什么创建(比如排序或者哈希), 也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。

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  • PG_STAT_DATABASE

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件, 无论该临时文件为什么创建(比如排序或者哈希),也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,而且不管log_temp_files设置。

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  • PG_STAT_DATABASE

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件, 无论该临时文件为什么创建(比如排序或者哈希), 也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。

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  • GLOBAL_STAT_DATABASE

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件,不论为什么创建临时文件(比如排序或者哈希),而且不管log_temp_files设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,不论为什么创建临时文件,而且不管log_temp_files设置。

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  • PG

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件, 无论该临时文件为什么创建(比如排序或者哈希), 也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,无论该临时文件为什么创建,也不管log_temp_files参数如何设置。

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  • GLOBAL_STAT_DATABASE

    通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件,不论为什么创建临时文件(比如排序或者哈希),而且不管log_temp_files设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件,不论为什么创建临时文件,而且不管log_temp_files设置。

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  • 使用HBase过滤器Filter

    SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age"), CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, Bytes.toBytes(new Long(20))));

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