数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目

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数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME

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数。 解决办法：用--help确认参数的作用，输入正确的参数。 GAUSS-04236: "%s: invalid command-line argument: %s" SQLSTATE: 42601 错误原因：链接库的时候输入了无效的命令行参数。 解决办法：用--help确认参数的作用，输入正确的参数。

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数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目

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数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目

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定后开始计算磁盘性能。 设置64 KB块写入，采用100%的顺序写。 查看测试结果。 Linux CentOS 6.5等较老版本的操作系统用fdisk创建分区时，默认为非4KiB对齐选择初始磁柱编号，对性能有较大的影响，建议针对该类操作系统，在创建分区时4KiB对齐选取初始磁柱编号。

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数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME

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定后开始计算磁盘性能。 设置64 KB块写入，采用100%的顺序写。 查看测试结果。 Linux CentOS 6.5等较老版本的操作系统用fdisk创建分区时，默认为非4KB对齐选择初始磁柱编号，对性能有较大的影响，建议针对该类操作系统，在创建分区时4KB对齐选取初始磁柱编号。

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数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目

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cache、哈希索引、行锁对象等，详细的内存占用和相关参数限制，请参见MySQL官方文档。 多语句（multiple statements） MySQL支持将多个SQL语句用英文分号（;）分隔，然后一起发给MySQL，MySQL会逐条处理SQL，但是某些内存需要等到所有的SQL执行结束才释放。 这种multiple

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byte[] familyName = Bytes.toBytes("info"); // Specify the column name. byte[][] qualifiers = { Bytes.toBytes("temp"), Bytes.toBytes("hum") };

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22.22 11.11.11.11 : PSK "IPsec-key" 格式与openswan相同，冒号的两边都有空格，PSK只能为大写，密钥用英文双引号。 IPsec连接配置。 vim /etc/strongswan/IPsec.conf 在配置文件中增加如下内容： config setup

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byte[] familyName = Bytes.toBytes("info"); // Specify the column name. byte[][] qualifiers = {Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("gender")

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Kafka要求replica.fetch.max.bytes需要大于等于message.max.bytes。 进入Kafka配置页面，选择“全部配置”， 显示所有Kafka相关配置，分别搜索message.max.bytes、 replica.fetch.max.bytes进行检索，发现replica

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SingleColumnValueFilter( Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), CompareOperator.EQUAL, Bytes.toBytes("Xu Bing")); scan

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ta_uncompressed_bytes)) as "原始大小", formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes)) as "压缩大小", round(sum(data_compressed_bytes) / sum(data_uncompressed_bytes)

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了如何进行范围下载： // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存

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byte[] familyName = Bytes.toBytes("info"); // Specify the column name. byte[][] qualifiers = { Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("gender")

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ttp_code|cache_hit|scheme|method|period_bytes_sent|period_duration|ua|refer|app|stream 若某字段不涉及或为空时，用-表示；若字段信息中存在空格，则空格需带上英文双引号""。 日志示例： 标准直播场景

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ta_uncompressed_bytes)) as "原始大小", formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes)) as "压缩大小", round(sum(data_compressed_bytes) / sum(data_uncompressed_bytes)

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addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("id")); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info")

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